Computação de borda vs. Computação em nuvem: explorando as principais diferenças

A ascensão da computação em nuvem abriu um mundo de oportunidades. No entanto, não é a única forma de computação remota. A computação em nuvem tem um primo menos conhecido chamado edge computing. Embora existam semelhanças entre os dois conceitos, existem diferenças distintas em como eles funcionam e os propósitos a que servem.

No entanto, juntas, essas duas formas de computação remota estão transformando a forma como trabalhamos, nos comunicamos, nos divertimos e a paisagem da sociedade em geral. Vamos mergulhar no mundo da computação remota enquanto comparamos e contrastamos a computação em nuvem e na borda.

Principais diferenças entre computação de ponta e computação em nuvem

Essas são as duas formas de computação remota. Portanto, um ponto de partida útil é estabelecer uma definição simples do conceito de computação remota. A computação remota, em sua essência, refere-se à prática de usar recursos de computação que não estão fisicamente presentes no local do usuário.

A simplicidade dessa definição esconde a complexidade do tema. Por exemplo, trabalhadores remotos que precisam de acesso a sistemas de negócios exigirão recursos completamente diferentes de um dispositivo de Internet das Coisas (IoT) que precisa processar dados em tempo real. É aqui que entram as principais diferenças entre computação em nuvem e computação de ponta.

A computação em nuvem é mais adequada para cenários que processam grandes quantidades de dados. Por contraste, A computação de borda é mais adequada para processar menos dados, mas em tempo real.

Esta é uma descrição simplificada da diferença entre os dois modelos de computação remota. Vamos detalhar um pouco examinando algumas das métricas que ajudam a definir a computação em nuvem e na borda:

Essas diferenças definem os benefícios de cada modelo e determinam seus casos de uso.

Edge e computação em nuvem em ação

As características únicas de cada modelo são o que os torna adequados para diferentes casos de uso. Compreender os cenários em que cada modelo se destaca é a maneira mais simples de entender a diferença entre as duas abordagens de computação remota.

Existem áreas cinzentas onde as duas metodologias colidem. Mas, em geral, eles fornecem serviços distintamente diferentes.

Casos de uso de computação em nuvem

Há muitos benefícios na computação em nuvem. Ele é usado principalmente em situações em que grandes quantidades de dados são armazenadas, acessadas e gerenciadas a partir de um local centralizado. Entre os cenários em que esses atributos tornam essa a escolha correta estão:

• Análise de dados: a era do big data está chegando e as organizações geralmente dependem da computação em nuvem para analisar grandes conjuntos de dados.
• Trabalho remoto: os serviços baseados em nuvem são um componente crítico da mudança para o trabalho remoto e híbrido. A nuvem permite que os funcionários acessem os recursos de trabalho de qualquer lugar com uma conexão à Internet. Isso pode ser na forma de acesso básico a arquivos de trabalho ou na forma de acesso remoto a computadores de trabalho e aplicativos remotos.
• Software como serviço(SaaS): A ascensão do modelo SaaS de compra e uso de software é amplamente facilitada pela computação em nuvem.
• Recuperação de desastres e backups: os sistemas em nuvem costumam ser usados ​​como soluções de backup e recuperação de desastres. Um exemplo que a maioria das pessoas conhece são as imagens armazenadas em seu telefone. Eles são copiados em um sistema baseado em nuvem que garante sua segurança caso você perca ou troque seu telefone.

O fio comum que percorre esses usos é o requisito para gerenciar e processar grandes quantidades de dados. Embora isso possa ocorrer em tempo real, essa não é uma característica essencial da computação em nuvem.

Casos de uso de computação de borda

A computação de borda é mais adequada para o processamento em tempo real de quantidades menores de dados. Destina-se a cenários em que a latência precisa ser minimizada e ações imediatas são necessárias.

Entre os usos comuns para a computação de borda estão:

• Internet das Coisas (IoT): os dispositivos IoT estão se tornando cada vez mais comuns. Tudo de casas inteligentes para cidades inteligentes depende de dispositivos IoT. Por sua vez, eles geralmente exigem processamento de dados em tempo real, e a computação de borda fornece isso.
• Jogos: Todo jogador, em algum momento ou outro, experimentou a frustração do atraso no jogo. A computação de borda com sua baixa latência, processamento de “borda” e processamento de dados em tempo real torna a escolha perfeita para aliviar a frustração do atraso. Um excelente exemplo de onde a computação de borda se destaca nos jogos é em jogos como Pokemón Go, onde os dados do jogador em tempo real são um componente integral do jogo.
• Conteúdo de streaming: este é outro campo em que a computação de borda é usada para facilitar problemas de buffer e atraso.
• Realidade aumentada e virtual: Aplicativos que utilizam realidade aumentada ou virtual exigem acesso ao processamento de dados em tempo real para oferecer experiências imersivas sem problemas.

A computação de borda é a solução preferida onde o acesso de baixa latência aos dados é necessário.

O futuro da computação em nuvem e de borda

Prever o futuro preciso destes é difícil. A rápida adoção de práticas de trabalho remoto, IoT e IA desempenharão um papel fundamental em ditar o futuro dessas formas de computação remota.

No entanto, eles oferecem algumas pistas sobre como podemos esperar que eles evoluam. Há três aspectos principais a considerar ao discutir o futuro:

• computação em nuvem: À medida que mais organizações mudam para práticas de trabalho mais remotas e aproveitam os benefícios de “big data”, a computação em nuvem continuará a crescer.
• Computação de borda: A ascensão da IoT e a necessidade de processamento de dados em tempo real estão impulsionando o crescimento da computação de ponta. À medida que mais dispositivos se tornam habilitados para a Internet e geram dados, a necessidade de computação de ponta para processar esses dados de forma rápida e eficiente só aumentará.
• modelos híbridos: Em última análise, as fronteiras entre essas tecnologias serão indistintas e os modelos híbridos que podem tirar proveito de ambas provavelmente se tornarão predominantes.

Descrever o futuro é sempre uma questão de acertar e errar. No entanto, há poucas dúvidas de que essas duas tecnologias continuarão a se desenvolver rapidamente.

Cabeça nas Nuvens ou Vida no Limite

A ascensão da computação remota em todas as suas formas significa que essas tecnologias estão aqui para durar. Tanto a computação em nuvem quanto a de borda têm pontos fortes e fracos que ditam amplamente os cenários que os empregam.

No entanto, o futuro provavelmente está em modelos híbridos que combinam os pontos fortes de ambos os modelos. Essas redes combinarão a escalabilidade e os recursos de processamento de dados da computação em nuvem com os recursos de processamento de baixa latência e em tempo real da computação de ponta.