7 sites para aprender análise de dados gratuitamente

Existem muitas ferramentas e processos de análise de dados que auxiliam na manipulação de dados. Eles variam de planilhas, ferramentas de relatórios e visualização de dados a programas de mineração de dados.

Para usar essas ferramentas, você precisa de algumas habilidades essenciais de análise de dados. Os seguintes sites gratuitos irão ajudá-lo a adquirir as habilidades analíticas necessárias. Você pode usar seus cursos para aumentar suas habilidades de análise de dados.

SQLBolt fornece uma introdução abrangente ao SQL (Structured Query Language). SQL é uma habilidade obrigatória em análise de dados. Com habilidades em SQL, você pode trabalhar com bancos de dados relacionais para processar e estruturar dados.

O SQLBolt oferece uma base sólida em SQL, desde o básico até os conceitos avançados. Sua interface interativa permite que os alunos trabalhem com bancos de dados da vida real usando comandos SQL.

Todas as aulas introduzem um novo conceito e têm um exercício interativo no final. Você criará e alterará tabelas de banco de dados usando técnicas de consulta SQL.

Um editor de código no final de cada exercício permite escrever e executar consultas SQL. Você pode testar sua compreensão terminando os exercícios e executando alguns de sua preferência.

Se você tiver alguma experiência com SQL, pode pular para os cursos mais avançados no site. É uma maneira divertida e envolvente de aprender e dominar o SQL.

Este site fornece as ferramentas necessárias para praticar e aprender o Excel. O Excel é um popular programa de planilhas da Microsoft.

Você pode organizar dados em linhas e colunas e realizar operações matemáticas com o Excel. Isso o torna perfeito para análise de dados, entrada de dados, orçamento e contabilidade.

O site on-line de prática do Excel permite que você pratique com conjuntos de dados reais. Abrange tudo, desde o básico do Excel para iniciantes até conceitos mais avançados.

O site tem muitos exercícios e testes práticos que você pode usar para testar sua compreensão. Eles ainda têm exames simulados gratuitos com respostas.

O Tableau é uma plataforma de análise de dados popular. Ele fornece aos usuários o conhecimento e as ferramentas automatizadas necessárias para a análise de dados.

Ao se inscrever na plataforma, você pode usar o Tableau como pessoa física ou jurídica. Você pode então ter acesso aos recursos pagos e gratuitos oferecidos na plataforma.

Você pode se envolver e interagir com seus dados usando ferramentas de visualização de arrastar e soltar. Ele usa modelagem estatística orientada por IA com a qual você pode interagir usando a linguagem humana.

O Tableau fornece recursos para controlar, cumprir e gerenciar seus dados com eficiência. Ele fornece segurança para seus dados durante todo o ciclo de vida do produto.

Também pode ajudá-lo a tomar as decisões certas para o seu negócio usando insights de dados. Você pode fazer previsões com seus dados para marketing direcionado, dimensionamento e até mesmo prevenir futuros ataques cibernéticos. Usar o Tableau oferece acesso a uma comunidade de entusiastas de dados com os quais você pode se conectar e aproveitar seus aprendizados.

Python é uma das linguagens de programação mais amplamente utilizadas na análise de dados. O Tutorial do Python mostra a você por que o Python é essencial na ciência de dados. Este tutorial do Python ajudará você a aprender a linguagem de programação do zero.

Você começa com a compreensão do básico e avança para conceitos mais profundos. Você começa a desenvolver aplicativos do mundo real usando Python. Você aprenderá a aplicar o Python em campos específicos, como ciência de dados, aprendizado de máquina e IA.

Após o básico, você pode expandir seu conhecimento para usar estruturas e bibliotecas Python. Isso inclui Django, Numpy e PyQt. Você os usará para desenvolver aplicativos da Web e de desktop e realizar análises de dados.

Este é um dos melhores cursos de análise de dados no YouTube. É um curso em vídeo de dez horas da freecodeCamp que leva você do iniciante ao especialista. O curso tem seis palestras que incluem tudo o que você precisa saber sobre ciência de dados.

Você vai começar com Fundamentos do Python como estruturas de dados e fluxos de controle. Este curso fornece as técnicas necessárias para aprender Python rapidamente. Portanto, o conhecimento prévio de programação não é um requisito. O curso introduz a computação numérica com Numpy, Pandas e análise exploratória de dados.

Cada seção de estudo tem projetos práticos, exercícios e recursos adicionais para leitura adicional. As tarefas semanais permitem que você pesquise e amplie seus conhecimentos. Você também explorará estudos de caso e compartilhará suas descobertas com outros alunos.

Ao final do curso, você poderá usar Python e suas bibliotecas para análise de dados com confiança. Você começa a construir projetos do mundo real para reforçar seu portfólio. Além disso, você recebe um certificado de conclusão da Joviano.

Este é um curso de BigQuery de cinco horas na plataforma Google Cloud Skill Boost. Aqui, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre o BigQuery. O BigQuery é um serviço da Web fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP). Ele fornece um data warehouse gerenciado, escalável e econômico para analisar grandes conjuntos de dados.

O curso é para alunos com conhecimento prévio e experiência em ciência de dados. Não é um curso adequado para iniciantes em análise de dados. Você também deve usar o BigQuery e outras ferramentas de análise no ecossistema do Google.

Você aprenderá os recursos do BigQuery, como consultas SQL, e a criação e gerenciamento de tabelas de banco de dados. Você também carregará dados no BigQuery e solucionará erros usando o validador de consulta.

Você explorará o Google Apps Script, criará gráficos e exportará dados para o Apresentações Google. Você também aprenderá a se conectar ao BigQuery e gerar relatórios usando o Google Data Studio.

Você terá experiência prática com os produtos do Google Cloud ao final deste curso. Cada seção tem laboratórios interativos para testar sua compreensão dos assuntos. Alguns laboratórios têm acesso gratuito, enquanto outros exigem uma assinatura.

Ao concluir a avaliação final, o Google também concede a você um selo de habilidade para seu portfólio. Você pode compartilhar essa conquista com suas redes.

Este é outro curso de vídeo gratuito do YouTube da estatística de ensino freeCodeCamp. O curso de oito horas mostra os fundamentos da estatística para análise de dados. Ele apresenta vários métodos para coletar, organizar, interpretar e resumir dados.

A instrutora, Monica Wahi, ensina como usar a estatística para mais do que cálculos matemáticos. Ela compartilha exemplos da vida real do uso de estatísticas como ferramentas analíticas.

Habilidades essenciais de análise de dados

Como analista de dados, você precisará de algumas habilidades vitais para lidar com os dados com eficiência. Isso inclui limpeza de dados, visualização, técnicas de consulta SQL e fortes habilidades de comunicação.

Você não precisa gastar dinheiro para adquirir essas habilidades, tudo que você precisa é de seu tempo e esforço. Os cursos listados neste artigo ajudarão você a iniciar sua jornada de análise de dados. Por que você não começa?