As tabelas de fatos e dimensões são componentes cruciais dos modelos de dados do Power BI. Aprimore sua análise de dados aprendendo suas diferenças.
No Power BI, as tabelas de fatos e dimensões desempenham um papel crucial na organização e análise de dados. Com uma compreensão clara da diferença entre esses dois tipos de tabelas, você pode criar um modelo de dados eficaz e tomar decisões de negócios mais informadas a partir de seus dados.
Neste artigo, começaremos estabelecendo uma compreensão sólida das tabelas de fatos e dimensões e, em seguida, exploraremos as diferenças entre elas.
O que é uma tabela de fatos?
Uma tabela de fatos serve como a tabela central em seu modelo de dados. Esta tabela contém chaves estrangeiras que fazem referência a chaves primárias em suas tabelas de dimensão. Cada chave estrangeira corresponde a valores de chave primária específicos em uma tabela de dimensão.
As tabelas de fatos também podem conter dados numéricos que você pode usar para realizar cálculos em sua análise. Esses cálculos ajudam a tomar decisões de negócios informadas. Por exemplo, você pode incluir pedidos de vendas e tabelas de log em uma tabela de fatos.
O que é uma tabela de dimensões?
As tabelas de dimensão contêm dados que fornecem contexto e descrições para tabelas de fatos. Essas tabelas geralmente são menores que a tabela de fatos e contêm chaves primárias, bem como valores de itens distintos. As chaves primárias são itens específicos que permitem a identificação única de cada linha da sua tabela.
Por exemplo, você pode ter uma tabela de dimensões que inclua nomes de produtos e seus rótulos, o tabela de dados para seu modelo do Power BI, localizações de lojas ou até mesmo códigos PIN.
Diferença entre tabelas de fatos e tabelas de dimensões
As tabelas de fatos e dimensões diferem em mais maneiras do que apenas em seu tamanho. Aqui estão as principais diferenças entre as duas tabelas:
- Em relação aos dados que contêm, as tabelas de fatos fornecem informações sobre a granularidade dos dados, como vendas diárias em uma loja. Por outro lado, as tabelas de dimensão oferecem contexto sobre os dados da tabela de fatos. Por exemplo, informações sobre o cliente que faz as compras.
- As tabelas de fatos são a base de suas métricas de análise de dados, como o total de vendas diárias. As tabelas de dimensão complementam isso e servem como filtros úteis. Por exemplo, você pode usá-los para determinar se as vendas são distribuídas uniformemente entre as lojas ou se vêm de apenas 70% delas.
- A tabela de fatos carece de hierarquia. As tabelas de dimensão, no entanto, têm uma hierarquia. Por exemplo, a tabela de dimensões do cliente pode ser vinculada a níveis inferiores com detalhes como nomes, e-mails e números de telefone.
- As chaves primárias nas tabelas de fato são mapeadas como chaves estrangeiras para dimensões. No entanto, cada tabela de dimensão possui uma chave primária distinta que identifica exclusivamente cada registro.
Tabelas de fatos e tabelas de dimensões são importantes
Definir claramente a diferença entre tabelas de fatos e dimensões no Power BI é crucial para criar um modelo de dados eficaz. Compreender as distinções entre os dois também o ajudará a decidir qual tabela se adapta melhor à agregação de dados e qual é a melhor para filtragem.
Uma compreensão sólida dos vários componentes do Power BI pode fazer toda a diferença em sua análise de dados.
