O que são Shadow Data e como você pode minimizar os danos?

Você não pode ter certeza de que os dados da sua organização estarão ocultos de olhares indiscretos, mesmo depois de implementar as mais recentes soluções de segurança de dados. Os atores da ameaça podem ter como alvo os dados ocultos da sua empresa para causar violações de dados, causando estragos na reputação e nas finanças da sua empresa.

Mas o que exatamente são dados sombra e como você pode minimizar seus riscos? Vamos descobrir.

O que são dados sombra?

Os dados sombra (também conhecidos como "sombra de dados") referem-se a dados que não são visíveis para você ou para a estrutura centralizada de gerenciamento de dados da sua organização.

As organizações usam vários soluções de segurança de dados para descobrir, classificar e proteger dados. Os dados ocultos, estando fora da visão das ferramentas que você usa para monitorar e registrar o acesso aos dados, apresentam muitos problemas graves de conformidade e segurança.

Exemplos de dados sombra incluem:

• As equipes de desenvolvimento costumam usar dados reais de clientes para testes, o que pode ser arriscado, pois a segurança inadequada pode levar a vazamentos ou uso indevido.
• Uma empresa pode ter software antigo que já não utiliza, possivelmente retendo dados importantes que não são geridos (e, portanto, um risco de exposição).
• Os aplicativos criam arquivos de log que podem conter informações confidenciais que podem ser expostas se não forem monitoradas ou verificadas.
• As empresas costumam usar serviços de terceiros para diferentes tarefas, e o compartilhamento de dados com esses serviços pode ser arriscado se não tiverem medidas de segurança fortes.

Então, vamos discutir as maneiras pelas quais os dados sombra são diferentes da TI sombra.

Como os Shadow Data são diferentes do Shadow IT?

Shadow IT refere-se a hardware e software não autorizado usados ​​dentro de uma organização. Pode ser um funcionário que usa um aplicativo de mensagens não aprovado ou uma equipe de projeto que usa software de terceiros sem o conhecimento do seu departamento de TI.

Os dados sombra, por outro lado, são dados que não são visíveis para suas ferramentas de segurança de dados ou dados que estão fora da política de segurança de dados da sua empresa.

Como sua equipe de TI não sabe que sombra é TI, os dados processados ​​em hardware e software não autorizados serão desconhecidos para suas soluções de segurança de dados. Como resultado, as informações salvas ou compartilhadas na TI paralela tornam-se dados ocultos.

Portanto, se um funcionário salva arquivos da empresa em armazenamento em nuvem pessoal, isso são dados ocultos.

Embora ambos representem riscos, a natureza de tais riscos varia. Shadow IT expõe a organização a possíveis vulnerabilidades de rede e problemas de conformidade. Os dados ocultos correm especificamente o risco de acesso não autorizado a arquivos e informações confidenciais.

Shadow IT é o veículo para o risco, enquanto os dados shadow são a carga útil real que pode ser comprometida.

Como os dados sombrios são diferentes dos dados obscuros?

Dados obscuros são informações que sua empresa coleta durante as operações comerciais normais, mas não são usadas para outros fins. Uma empresa manterá essas informações por motivos legais e elas serão armazenadas em diferentes departamentos. Esses dados ociosos podem ser um risco à segurança.

Exemplos de dados obscuros podem incluir informações sobre seus ex-funcionários, apresentações internas, pesquisas antigas com clientes, arquivos de e-mail, etc.

A principal diferença entre dados obscuros e dados sombra é que sua empresa gera dados obscuros na infraestrutura de TI da sua empresa durante as operações comerciais regulares. Você não usa esses dados para outros fins. E você pode considerá-lo desatualizado, redundante ou insuficiente para ter valor ao longo do tempo.

Por outro lado, os dados sombra são criados de duas maneiras:

• Gerado propositadamente pela Shadow IT fora da sua infraestrutura de TI.
• Causado inconscientemente pelo compartilhamento excessivo da sua empresa.

Os dados escuros podem ser um subconjunto de dados sombra. Por exemplo, a saída irrelevante de um aplicativo são dados obscuros e dados sombra.

Como ocorrem os dados sombra?

Existem alguns motivos principais pelos quais os dados sombra surgem.

Em primeiro lugar, a sua equipe DevOps, sob pressão para trabalhar rápido, pode pular etapas de segurança. Isso pode levar a riscos de dados ocultos. A equipe pode ativar e desativar rapidamente instâncias de nuvem, deixando despercebidos dados que as equipes de TI ou de proteção de dados desconhecem.

Em segundo lugar, a ascensão da cultura de trabalho remoto impulsionou a utilização de ferramentas especializadas para tarefas como comunicação e partilha de ecrã. Seus funcionários podem usar serviços de terceiros para isso, criando dados ocultos sem saber.

Além disso, a Shadow IT envolve o uso de ferramentas tecnológicas não autorizadas pelos funcionários. Quando eles armazenam ou compartilham dados usando essas ferramentas, eles se tornam dados ocultos, existindo fora dos sistemas aprovados e da supervisão da sua empresa.

Se sua empresa trabalha em ambientes multinuvem, o monitoramento eficaz de dados em diferentes ambientes de nuvem pode ser um desafio. Isso também pode levar ao acúmulo de dados ocultos.

Por último, seus funcionários podem salvar arquivos confidenciais em seus discos rígidos ou armazenamento de dados pessoais na nuvem (como Google Drive ou OneDrive) sem autorização, mantendo esses arquivos fora do seu gerenciamento de dados sistema.

Como minimizar os riscos de dados ocultos

A ocorrência de dados sombra não pode ser totalmente interrompida, pois muitas vezes é o subproduto das operações regulares de uma organização.

No entanto, os métodos a seguir podem mitigar os riscos de segurança que os dados ocultos representam para sua empresa.

1. Detecte e proteja seus dados

Suas equipes de segurança e conformidade devem verificar todos os repositórios de dados, data lakes, ambientes gerenciados em nuvem e SaaS (software como serviço) aplicativos que podem ter dados valiosos.

Depois de identificar os dados em todos os seus repositórios de dados, você precisa classificá-los para implementar os controles de segurança adequados. Ao descobrir e classificar seus dados, certifique-se de incluir dados semiestruturados e não estruturados no sistema de gerenciamento de segurança de dados, além dos dados estruturados.

Idealmente, você deve usar uma ferramenta que possa reunir seus repositórios de dados em uma única fonte e fornecer acesso ao painel. Isso o ajudará a detectar rapidamente comportamentos anômalos.

Também ajuda a limitar as permissões e o acesso aos dados para evitar que os dados ocultos caiam em mãos erradas. Apenas o pessoal necessário deverá ter acesso a determinadas informações, especialmente as de natureza sensível. A ativação de barreiras de acesso garante que apenas os indivíduos necessários possam ver ou usar determinados dados.

2. Gerencie a ocorrência e acumulação de Shadow IT

O gerenciamento eficaz da shadow IT pode reduzir os riscos associados aos dados shadow. Quando você tem controle sobre o software e as plataformas em uso, é mais fácil proteger os dados nesses sistemas.

Fornecer aos seus funcionários as ferramentas certas para realizarem seu trabalho com eficiência, simplificando a verificação e a aprovação processo para adotar uma nova ferramenta tecnológica e conscientizar seus funcionários sobre os riscos da TI sombra pode ajudá-lo a gerenciar ISTO.

Como resultado, você pode controlar o volume de dados shadow gerados pela Shadow IT em sua empresa.

3. Implementar políticas de segurança em primeiro lugar

Garanta que a segurança cibernética seja um componente fundamental do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) da sua empresa. As equipes de conformidade e segurança devem ter visibilidade completa do DevOps e das ações dos desenvolvedores em relação aos dados.

As regras corretas de segurança e conformidade em vigor desde o início do SDLC podem ajudar a minimizar o volume de dados sombra criados por equipes e desenvolvedores de DevOps.

Além disso, você deve criar políticas para excluir dados sombra regularmente.

4. Treine seus funcionários

Seus funcionários são a primeira defesa contra quaisquer dados ocultos ou riscos de segurança cibernética. Considerar criando um programa sólido de treinamento de funcionários em segurança cibernética para educar seus funcionários sobre os riscos dos dados ocultos e como eles podem evitar a criação de dados ocultos.

Além disso, certifique-se de que os programas de segurança cibernética não sejam anuais em sua empresa. Tente planejar várias pequenas sessões de treinamento ao longo do ano, abordando como identificar dados ocultos, armazenar dados com segurança e proteger ativos de dados confidenciais.

Shadow Data é um grande risco de segurança

Minimizar os riscos associados aos dados sombra é crucial para proteger informações confidenciais. Os dados fora do controle da empresa são vulneráveis ​​a acesso não autorizado, violações e vazamentos de dados. Isso pode levar a consequências legais, danos à reputação e perda de confiança do cliente.

Portanto, o gerenciamento de dados ocultos é vital para a segurança cibernética geral.