O que é computação em neblina? Nevoeiro vs. Computação de borda explicada

Principais conclusões

• A fog computing amplia o conceito de edge computing ao criar uma infraestrutura de computação distribuída que abrange uma área geográfica mais ampla.
• A computação em névoa opera mais perto da fonte de dados do que a computação em nuvem, mas não exatamente na fonte, utilizando nós de névoa estrategicamente posicionados em toda a rede.
• A computação em névoa fornece uma hierarquia de recursos de computação, desde dispositivos de ponta até nós de neblina e nuvem data centers, otimizando a eficiência, reduzindo a latência e oferecendo um ambiente estruturado, porém flexível sistema.

Nossa compreensão dos paradigmas de processamento e armazenamento de dados evolui à medida que o mundo digital passa por rápidas transformações. Os termos “nuvem”, “borda” e “névoa” não são apenas termos meteorológicos; eles representam três sistemas de computação exclusivos. A computação Edge e Fog surgiu em resposta às limitações de seu antecessor, mas cada uma delas vem com recursos e benefícios distintos.

O que é computação em neblina? Computação em Nevoeiro Explicada

Vamos nos aprofundar no que é a computação em neblina e explicar como ela funciona. No entanto, antes de olhar para a computação em neblina, é útil entender o que veio antes dela e como chegamos à computação em neblina.

Computação em nuvem emergiu como um modelo revolucionário para gerenciamento e processamento de dados. Oferecendo armazenamento e processamento de dados centralizados em vastos data centers, muitas vezes localizados a continentes de distância a fonte de dados ou o usuário – a computação em nuvem permitiu escalabilidade, agilidade e custo incomparáveis eficiência.

Enquanto a computação em nuvem oferece muitos benefícios, tem suas desvantagens. Transmitir dados por grandes distâncias para centros de nuvem, processá-los e enviá-los de volta gera latência. Para tarefas que exigem resposta imediata ou processamento de dados em tempo real, este atraso era inaceitável. Além disso, a enorme largura de banda necessária para enviar cada byte de dados para servidores centrais, juntamente com com potencial congestionamento de rede, tornou o modelo puramente baseado em nuvem ineficiente para certos formulários.

Digitar computação de ponta e seu ato subsequente, a computação em neblina.

O que é computação de borda?

Reconhecendo as restrições da computação em nuvem, a computação de ponta foi concebida para minimizar a latência e otimizar a largura de banda. O principal diferença entre computação em nuvem e edge é a quantidade de dados a serem processados; a computação em nuvem lida com grandes quantidades, enquanto a borda se concentra em subconjuntos muito menores.

Em vez de encaminhar tudo para servidores centralizados, os processos de dados foram transferidos para mais perto da fonte de dados – talvez uma câmera de segurança, um dispositivo vestível ou um sensor de fábrica. Essa proximidade significa que os dados podem ser processados ​​no local, o que aumenta a viabilidade de criar aplicações responsivas e em tempo real. O processamento de dados localizado também é um bom presságio para a eficiência energética e reduz os custos gerais de transmissão de dados.

Mas embora a edge computing tenha abordado os desafios de latência e largura de banda, também levantou novas preocupações. A segurança tornou-se uma questão mais complexa, com os dados sendo processados ​​em vários dispositivos. Muitos dispositivos pequenos precisavam de mais força computacional para executar tarefas rigorosas. Além disso, o gerenciamento e a manutenção de uma infinidade de dispositivos de ponta introduziram novas complexidades.

O que é computação em neblina?

A computação em névoa entrou em ação para superar as limitações de seus antecessores de computação, nuvem e borda. Ela amplia o conceito de edge computing criando uma infraestrutura de computação distribuída que abrange uma área geográfica mais ampla e não apenas dispositivos individuais.

Em vez de processar dados na fonte (como na borda) ou em locais centralizados distantes (como na nuvem), a computação em névoa opera mais perto da fonte, mas não exatamente na fonte. Neste modelo de computação, os nós de neblina são estrategicamente colocados em toda a rede, inclusive na borda e dentro da infraestrutura da rede. Esses nós têm mais poder computacional do que os dispositivos de borda típicos e podem realizar processamento e análise de dados mais complexos.

Isso efetivamente cria uma “nuvem mais próxima” ou uma “nuvem distribuída” que fornece o melhor dos dois mundos oferecidos pelos modelos de computação anteriores. A computação em névoa visa fornecer uma hierarquia de recursos de computação, variando de dispositivos de ponta a nós de névoa e data centers em nuvem. Isso otimiza a eficiência, reduz a latência e oferece um sistema mais estruturado, porém flexível, do que um modelo puro de borda ou nuvem.

Nuvem vs. Borda. Computação em nevoeiro: recursos comparados

Esta evolução da nuvem para a borda e finalmente para a neblina pinta um quadro vívido de nosso esforço incansável para otimizar os dados processamento, garantindo que os sistemas mais eficientes, responsivos e econômicos estejam em vigor para atender às diversas demandas.

Dito isto, é preciso compreender o desempenho e a eficácia da computação em nuvem, edge ou nevoeiro as soluções podem ser significativamente influenciadas pelas capacidades e recursos dos dispositivos locais envolvido. Os fatores limitantes incluem o poder de processamento, memória e capacidade de armazenamento do dispositivo; considerações de localização e latência; capacidade de transferência de dados; e a escalabilidade e adequação geral para a tarefa em questão.

Exemplos do mundo real de computação em nuvem, Edge e Fog

Cada modelo de computação – nuvem, borda e neblina – tem sido influente na solução de desafios específicos na indústria de tecnologia. Compreender as aplicações práticas de cada um tem suas vantagens tanto para consumidores quanto para usuários empresariais.

Computação em nuvem

A espinha dorsal de inúmeros serviços digitais modernos, as capacidades expansivas de armazenamento e processamento da computação em nuvem redefiniram a acessibilidade. Hoje, exemplos de computação em nuvem em ação estão profundamente enraizados em nossa vida cotidiana, quer percebamos ou não.

Serviços de streaming, como Netflix e Spotify, são exemplos clássicos. Em vez de os usuários armazenarem extensas bibliotecas de filmes ou músicas em seus dispositivos, os assinantes podem transmitir conteúdo hospedado em enormes data centers em nuvem.

Por exemplo, quando a Netflix anunciou o recurso para pausar e retomar filmes e programas de TV em qualquer dispositivo em qualquer cômodo da casa, o serviço de streaming estava e está aproveitando a computação em nuvem recursos. Essa centralização significa que você pode começar a assistir a um filme em um dispositivo, pausá-lo e retomar a visualização do conteúdo em outro dispositivo, tudo graças à natureza centralizada dos dados na nuvem.

Computação de borda

À medida que os dispositivos se tornam mais inteligentes e mais integrados nas nossas rotinas diárias, a necessidade de capacidades de tomada de decisões rápidas cresce exponencialmente. Por exemplo, os smartphones empregam computação de ponta para realizar reconhecimento de fala, processamento de imagens e outras tarefas. Sabe-se também que câmeras inteligentes e outros dispositivos domésticos inteligentes aproveitam a computação de ponta.

E finalmente, carros autônomos dependem fortemente da computação de ponta para a tomada de decisões em tempo real. Sensores e computadores integrados analisam dados de câmeras, LiDAR, radar e outros sensores para navegar e responder ao ambiente sem a necessidade de um servidor em nuvem distante.

Computação em Nevoeiro

Combinando os melhores recursos da nuvem e da borda, a computação em neblina se destaca em cenários que exigem decisões locais coordenadas, sem sobrecarregar dispositivos individuais. Um excelente exemplo são as iniciativas de cidades inteligentes.

Imagine um sistema de trânsito inteligente em uma cidade: em vez de cada semáforo tomar decisões de forma independente (como no caso da periferia) ou depender apenas de uma distância distante sistema central (como acontece com a nuvem), os semáforos de uma determinada região podem se comunicar com um nó de neblina local para tomar decisões mais coordenadas.

Por exemplo, se surgir um engarrafamento numa área, o sistema pode ajustar os horários das luzes nas zonas circundantes para aliviar o congestionamento sem enviar dados até uma nuvem central e vice-versa.

Jargão da nuvem desmistificado

Embora cada uma tenha seu lugar, a computação em nuvem, edge e fog desempenham um papel em um ecossistema de computação otimizado, eficiente e responsivo. Os utilizadores e as empresas beneficiam da desmistificação do jargão e da compreensão das suas aplicações práticas. À medida que continuamos a aproveitar o poder dos dados, garantir que sejam processados ​​de forma eficiente, segura e rápida permanecerá na vanguarda do avanço tecnológico.