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Desde seus primórdios como estudante motor de pesquisa Torne-se melhor em encontrar coisas com os mecanismos de pesquisa: Explique a lógica de pesquisa booleanaOs milhares de servidores do Google levam apenas meio segundo para consultar aproximadamente 50 bilhões de páginas indexadas; leva muito mais tempo para digitalizar apenas a primeira página dos resultados de pesquisa. Além disso, ... consulte Mais informação projeto chamado BackRub na Universidade de Stanford, para o poderoso mecanismo de pesquisa que é um substantivo e um verbo em um, o caminho do Google tem sido de crescimento e adaptação constante com os tempos.
Examinar o caminho dessa história fornece algumas informações interessantes sobre como será o mecanismo de pesquisa mais popular do mundo em 10 anos.
Por que 10 anos? Porque 10 anos abrange quase toda a vida útil do Google, a partir do momento de sua primeira grande atualização de algoritmo em 2003, chamada "Boston". Em 10 anos, o mecanismo de pesquisa provavelmente não se parecerá mais com o de hoje, mas atenderá a uma infinidade de necessidades na vida cotidiana, muito além daquelas existentes no computador da família.
A história da Pesquisa do Google
Em 1995, quando Larry Page e Sergey Brin se conheceram e começaram a colaborar no mecanismo de pesquisa que acabaria se tornando o Google - então chamado BackRub - é duvidoso que eles possam imaginar o tamanho e o poder da empresa que resultariam daqueles esforços.
Em 1999, a pequena empresa superou o início da garagem e estabeleceu seu primeiro escritório real em Palo Alto com oito funcionários. 2002 foi quando as coisas ficaram realmente interessantes, com o Google Search Appliance, uma grande revisão do Google AdWords, Google Labs, Google Notícias e o primeiro conjunto de APIs do Google para desenvolvedores.
Não é de surpreender que o ano seguinte tenha trazido a primeira atualização de algoritmo do Google destinada a frustrar as pessoas de SEO que estavam - até este point - teve bastante sucesso nas páginas de destino no topo dos resultados do Google por meio do preenchimento de palavras-chave e da criação de um enorme backlink campanhas.
"Boston" restringiu um pouco o jogo de backlink e, assim, começou o cabo de guerra constante entre aqueles que desenvolviam o Google algoritmo para obter melhores resultados, e os esforços dos webmasters para atingir seus sites e páginas da Web com os resultados de pesquisa do Google possível.
A evolução desse algoritmo - além de tentar frustrar os esforços de jogos de SEO - revela muito sobre a visão futura dos planejadores da Pesquisa do Google e a direção deles até o momento. Aqui está o detalhamento das principais atualizações que ofereceram esse insight.
- Brandy (2004) - Indexação Semântica Latente (LSI), que está usando uma técnica matemática para identificar relacionamentos dentro de conceitos dentro de uma coleção de texto.
- Pesquisa personalizada (2005) - esta atualização usou o histórico de pesquisa do usuário para afetar os resultados da pesquisa.
- Google Local (2005) - Os dados da empresa local são integrados ao Google maps Tenha uma amostra visual da história com o Google Maps e o Google EarthO Google Maps e o Google Earth sempre foram conhecidos por ajudar os wunderlusters com mobilidade reduzida a se aventurarem virtualmente em todo o mundo. No entanto, apesar de qualquer um dos seus obstáculos atuais, é sempre possível - seja depois do tempo ... consulte Mais informação .
- Pesquisa Universal (2007) - Notícias, vídeos e resultados locais são integrados aos resultados de pesquisa regulares.
- Pesquisa em tempo real (2009) - Conteúdo social como o Twitter é integrado a um feed em tempo real.
- Cafeína (2010) - Melhora a indexação de sites, melhorando a atualização dos resultados da pesquisa.
- Pesquisa de usuário (2012) - Google+ e autoria integrados nos resultados da pesquisa.
- Veneza (2012) - Melhores resultados locais para consultas amplas.
- Knowledge Graph (2012) - As informações e as imagens relevantes para o seu termo de pesquisa são exibidas ao lado dos resultados regulares.
Essas foram todas as atualizações que não foram feitas para impedir esforços de SEO de chapéu preto, mas pretendiam evoluir o algoritmo Falha no algoritmo do Google: 3 exemplos de resultados realmente ruins do GoogleNeste ponto, houve mais de 25 atualizações do Panda, com as últimas ocorrendo em 18 de julho. Alguns sites excelentes que todos conhecemos e amamos sofreram perda de tráfego, mas, ao mesmo tempo, ... consulte Mais informação produzir uma nova geração de informações de uma maneira totalmente nova, independentemente de envolver a integração de informações sobre o usuário fazendo a pesquisa ou tentando usar algo como o Gráfico de conhecimento para prever o que o usuário realmente pretende procurar.
Resultados preditivos de pesquisa
A ciência do algoritmo de pesquisa possui aplicativos bem fora da própria página de pesquisa na Internet. Quando você combina a multiplicidade de dispositivos móveis e o movimento da Internet das Coisas, o uso do algoritmo de pesquisa para alimentar tudo com os dados certos se torna ainda mais crítico. O Google pode estar em melhor posição, especialmente considerando que já estabeleceu uma das plataformas móveis mais populares do planeta - o Android.
Os esforços anteriores para incorporar informações e comportamento do usuário nos resultados da pesquisa apontam para um futuro em que inteligência artificial seria usada para prever melhor o que o usuário deseja saber antes mesmo de perguntar isto. Google agora O Google Now sabe onde você estacionou, recebe cartões off-line e muito maisO aplicativo de Pesquisa do Google para Android foi atualizado e, dentro dele, há alguns ajustes impressionantes no Google Now que adicionam bastante utilidade ao assistente pessoal do Google. consulte Mais informação é um bom exemplo de geração anterior e o Google Glass é um exemplo claro de um sistema de entrega alternativo para esses resultados de pesquisa. Há um movimento crescente em direção à realidade aumentada, e o Google parece pronto para tirar proveito disso.
Numa entrevista com a BBC, Amit Singhal, chefe de pesquisa do Google, explicou da seguinte maneira:
“Para um computador, entender significa que, quando você pergunta algo, pode contar muito mais sobre isso. Por exemplo, o Taj Mahal poderá dizer a você que é um monumento, onde está, o que você deve saber se estiver interessado, e não apenas um monte de links ".
Em outras palavras, em um futuro próximo, sabendo onde você está localizado, suas pesquisas anteriores na Web, compras e viagens, o Google poderá avaliar o que você provavelmente quer saber e fornecer as informações antes mesmo de abrir a boca para pergunte. Esse dia pode ser exibido no visor do HUD de um par de óculos de sol, relógio de pulso ou talvez até lentes de contato eletrônicas especiais.
Informações personalizadas
Os esforços anteriores do Google para melhorar constantemente os resultados da pesquisa local implicam que a visão futura da equipe de pesquisa é fornecer dados altamente personalizados com base na sua localização e no seu atual atividade.
Esse tipo de atualização, com resultados de empresas locais, começou em 2005 e continuou a evoluir no algoritmo de busca até hoje. Em 10 anos, essa personalização das informações fornecidas se tornará ainda mais relevante em nossa vida diária. O conceito de "preenchimento automático" à medida que você digita os resultados da pesquisa ganha um novo significado quando o Google potencialmente "autocomplete" a pesquisa pretendida por dados sem a necessidade de digitar apenas uma única carta. Essa visão foi explicada por Amit Singhal na mesma entrevista da BBC:
"Agora você pode imaginar que há algumas dicas contextuais nas quais você nem digita a primeira letra para preencher o que a maioria das pessoas em contextos semelhantes faz."
Em outras palavras, se a maioria das pessoas como você em uma situação semelhante quase sempre pesquisa um dado específico, o Google pode prever que você provavelmente procurará o mesmo. Imagine descer a Interestadual usando um par de óculos do Google e, quando você e sua família começarem com fome, o Google exibe automaticamente a localização dos 4 principais restaurantes para viagem no área. Tais previsões são possíveis quando o Google está coletando dados estatísticos sobre milhões de consultas de milhões de locais em todo o mundo.
“Por exemplo, se alguém está em pé na frente do Palácio de Buckingham e a maioria das pessoas que estão lá “Trafalgar Square”, então potencialmente isso seria uma sugestão que poderia acontecer sem sequer ir ao caixa."
É claro que, embora seja uma tremenda conveniência receber exatamente os dados de que você precisa exatamente quando precisar, também é um pouco desconcertante saber que o Google poderia potencialmente ter tanta informação sobre o comportamento das pessoas no futuro próximo - muito mais do que já hoje. Nas mãos erradas, esse tipo de informação pode ser perigoso... mas esse pode ser o preço necessário para esse progresso.
Pesquisa do Google no futuro
Esse não é todo o futuro da Pesquisa Google. Os dados do resultado podem ser usados de várias maneiras, nos diversos dispositivos novos que entram no mercado.
- Dispositivos de fala que utilizam Google Tradutor 4 razões pelas quais o Google Translate supera os outros serviços consulte Mais informação para permitir que você se comunique com qualquer pessoa, independentemente do idioma.
- Dispositivos vestíveis que monitoram sua saúde e usam os resultados da pesquisa para aconselhá-lo sobre escolhas alimentares e de exercícios adequadas à sua situação.
- Dispositivos GPS móveis para seu carro sem motorista que usam os resultados da pesquisa de tráfego para desviar seu carro para a rota mais rápida em direção ao seu destino.
A conclusão é que os resultados da pesquisa não permanecerão mais isolados em um campo de texto no computador ou na tela do celular. Nos próximos 10 anos, os dados da Internet alimentarão os muitos dispositivos e serviços que o ajudarão ao longo de sua vida diária.
Você está ansioso pelo que o futuro da pesquisa trará ou espera que uma nova empresa assuma o controle e faça algo totalmente diferente? Compartilhe seus pensamentos na seção de comentários abaixo!
Créditos da imagem: homem com óculos digitais Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Estúdio de Produção do Grupo Hasloo / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock
Ryan é bacharel em Engenharia Elétrica. Ele trabalhou 13 anos em engenharia de automação, 5 anos em TI e agora é engenheiro de aplicativos. Um ex-editor-chefe do MakeUseOf, ele falou em conferências nacionais sobre visualização de dados e foi apresentado na TV e rádio nacional.