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A pesquisa de sentimentos está na vanguarda da pesquisa na web. Emoções ou sentimentos são expressos através de idéias, opiniões, críticas e sarcasmo. A web é o seu caldeirão. É expresso em massa em blogs e fóruns. Agora, o Twitter aprofundou o oceano de sentimentos.
A análise de sentimentos ou a mineração de opiniões faz parte da análise de dados. Pesquisas e pesquisas são as ferramentas do velho mundo para medir o pulso da multidão. Web 2.0 trouxe a inundação.
Os pequenos polegares para cima ou para baixo que você vê ao lado de uma entrada da Web são ferramentas de captura de sentimentos. Os sites de recomendação onde você pode ver a resenha de um filme ou restaurante mais recente estão espalhados pela Internet.
A pesquisa de sentimentos na Web é comparada com o que é positivo, o que é negativo e o que permanece neutro. Esse barômetro simples pode ser muito estreito para toda a gama de emoções humanas. Os motores de busca de sentimentos ainda em evolução mostram essa fraqueza nos resultados que exibem. Então, por que se preocupar com sentimentos e mecanismos de busca de sentimentos?
Como a pesquisa de sentimentos pode dar uma ideia geral do que é bom ou ruim sobre algo. Pode nos dar um trampolim para nos aprofundarmos nas razões por trás dessas emoções. Também nos fornece outra ferramenta para entender o caos informacional que está ao nosso redor.
Então, vamos experimentar algumas ferramentas de pesquisa de sentimentos e ver se conseguimos entender o humor.
Velocidade de classificação [não está mais disponível]
Iniciamos nossa lista com o Rankspeed. O Rankspeed coleta resultados da blogosfera e do Twittersphere com base em palavras-chave e sentimentos. Sentimentos também são palavras-chave como "Bom", "Excelente", "Útil"... ou qualquer outro indicador emocional que você possa imaginar. Palavras-chave negativas como "Pior", "Sucks", "" Problema "também podem ser inseridas para filtrar os resultados da parte inferior do barril.
Os resultados são expressos como porcentagens correspondentes aos sentimentos. Depois que os resultados são exibidos, você pode refiná-lo ainda mais por cada palavra-chave (por exemplo, sentimento), por um período ou por relevância.
SocialMention [não está mais disponível]
O SocialMention pesquisa meios de comunicação social como blogs, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google e muito mais. Ele permite que você acompanhe e colete informações em tempo real sobre o seu tópico de interesse. O SocialMention pesquisa em blogs, comentários, favoritos sociais, vídeos, áudios, sites de perguntas e respostas. Você pode escolher o tipo de pesquisa a ser conduzida e até selecionar a fonte de mídia social a ser segmentada.
Os resultados podem ser divididos por sentimentos, força, paixão e alcance. Os sentimentos também são indicados por pequenos círculos coloridos ao lado dos resultados. Outros filtros de rastreamento incluem - Origens, Principais usuários, Hashtags principais, e Principais palavras-chave.
Usuários avançados podem configurar alertas por email e também baixar os resultados em um arquivo CSV / Excel.
O CrowdEye (Beta) é um mecanismo de pesquisa social em tempo real baseado no Twitter. Como ele tem acesso aos feeds de dados do Firehose do Twitter, os resultados são precisos e em tempo real. O que interessa aos pesquisadores de sentimentos é o filtro de sentimentos escondido na barra lateral. No entanto, ele não mostra a parcela do sentimento positivo ou negativo, você pode filtrá-lo com um clique em Impulso positivo ou Impulso negativo.
Você também pode filtrar os tweets de acordo com o local e, em seguida, vê-lo como um todo com os impulsionadores de sentimentos.
O Twitter Sentiment começou sua vida como um projeto de Processamento de linguagem natural na Universidade de Stanford. Os sites Sobre A página aborda os detalhes da ciência por trás do mecanismo. O Twitter Sentiment usa uma palavra-chave e retorna a análise de sentimento na forma de positivo-negativo gráficos e tweets em tempo real coloridos em verde, vermelho e branco para positivo, negativo e neutro sentimentos.
Um recurso realmente útil é que você pode salvar o resultado usando sua conta do Google e acompanhá-lo ao longo do tempo.
Tweetsentiments
Os tweetsentiments provavelmente oferecem a visão mais abrangente baseada em gráficos dos sentimentos que fluem com os tweets. O Tweetsentiments usa o Processamento de linguagem natural e o utiliza em várias ferramentas de visualização, como mapas, Google Earth e gráficos.
o Analisar A página de Tweetsentiments permite examinar a saúde emocional de um usuário ou tópico. Você também pode permitir o acesso à sua conta do Twitter e ver como você está na escala positivo-negativo.
WhatDoesTheInternetThink.net é como uma daquelas pesquisas instantâneas da Gallup que abordam a opinião pública. A ferramenta da Web pesquisa na Internet a opinião global sobre o que o mundo pensa. Leva o termo da pesquisa e retorna os resultados como Positivo, Negativo ou Indiferente. A ferramenta pesquisa na web usando Google, Yahoo, Bing e Twitter.
Como exatamente tudo funciona não está claro, então faça os resultados com uma pitada de sal.
TweetFeel [Não está mais disponível]
O TweetFeel é provavelmente o mais bonito de todos os mecanismos de pesquisa de análise de sentimentos desta lista. E é liso também. O TweetFeel diz que o objetivo principal do aplicativo da web é simplificar a pesquisa de sentimentos e apresentá-la de uma maneira divertida e envolvente. É por isso que não se destina a pesquisas rigorosas. Faça uma pesquisa no site e você poderá gostar do sentimento divertido deles.
RaveRants
O RaveRants também adota uma abordagem simples com os sentimentos do Twitter. Os resultados da sua pesquisa são separados por quantas delírio sobre isso e quantos reclamações fica. Você também pode despejar seu sentimento no fluxo.
Jodange
Jodange não é um mecanismo de busca. Mas tem ferramentas que captam opiniões que circulam em nossas mídias sociais. Eu adoraria revisar um de seus gadgets chamado Top of Mind isso faz análise de sentimentos. Infelizmente, não é gratuito, então mencionarei brevemente o bookmarklet gratuito - Lente de Opinião. O Lens de opinião reside como um bookmarklet no navegador e, quando ativado em uma página da Web, ele pesquisa opiniões relevantes com base no contexto. Portanto, sem nenhum esforço ativo, você pode ver o que os outros estão pensando sobre o assunto.
O Opfine é um bom exemplo de análise de sentimentos que funciona em dados de mercado. Um dia, talvez nossa mídia tradicional também funcione nas mesmas linhas. Em suas próprias palavras - OPFINE é um gerador automático de sentimentos financeiros, sentimentos de mercados e notícias de empresas da Internet. O que é realmente útil para um leigo como eu é que o OPFINE também traz notícias financeiras filtradas por sentimentos específicos de cada país.
A maioria de nós dificilmente usará essas ferramentas para pesquisas estudiosas. Um uso mais comum do dia pode girar em torno de descobrir opiniões gerais sobre um filme, uma estrela ou um produto. Por exemplo, pesquisar sentimentos no iPad e aprofundar as opiniões dos usuários pode me dizer se o produto é realmente para mim. Embora a pesquisa de sentimentos ainda esteja longe de ser um algoritmo perfeito, ela ajuda a entender o que o mundo está falando.
Esse é o meu sentimento. O que é seu? Deixe-nos saber.
Crédito de imagem: wstera2
Saikat Basu é o editor adjunto de Internet, Windows e produtividade. Depois de remover a sujeira de um MBA e uma carreira de marketing de dez anos, ele agora é apaixonado por ajudar os outros a melhorar suas habilidades de contar histórias. Ele olha para a vírgula de Oxford que está faltando e odeia screenshots ruins. Mas as idéias de Fotografia, Photoshop e Produtividade acalmam sua alma.