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No início desta semana, ouvi Conrad Wolfram falar na convenção do TEDxBrussels. O homem, uma grande força na popular empresa de matemática, argumentou que a ajuda computacional na escola não deve ser considerada trapaça.
Ajuda computacional, como Mathematica e Wolfram Alpha.
De fato, declinante essas ferramentas prontamente disponíveis estão enganando. Essa discussão levará a um repensar da educação. É preciso saber como construir um carro para conduzi-lo? De fato, o que estamos aprendendo?
Embora eu guarde essa discussão para os comentários, a demonstração de Wolfram Wolfram Alpha foi um revelador. Como muitos de vocês, já li e brinquei com esse 'mecanismo de conhecimento computacional' antes. Como a maioria, eu não sabia nem metade do que era capaz.
Neste artigo, tentarei lançar alguma luz sobre os três aspectos mais importantes que compõem o Wolfram Alpha mecanismo de conhecimento. Se, no final deste artigo, você adicionou o Wolfram Alpha ao seu arsenal de pesquisa (como fiz recentemente), saberei que obtive sucesso.
Agregação de dados
Na maioria dos artigos que li, o maior foco está no banco de dados de conhecimento "intuitivamente acessível" do Wolfram Alpha. Em palavras mais fáceis de engolir, isso significa que você pode facilmente descobrir fatos relevantes sobre um assunto, em vez de precisar navegar por várias páginas com informações relacionadas. Isso está muito bem demonstrado no artigo anterior de Guy McDowell: Wolfram Alpha - Um passo mais perto do computador de Star Trek Wolfram Alpha - Um passo mais perto do computador de Star Trek consulte Mais informação .
No site, digite qualquer nome, data, cidade ou empresa e uma lista de fatos deve aparecer. Por exemplo, após inserir uma data específica, o mecanismo de conhecimento Wolfram Alpha mostra a diferença de horário de hoje, a posição do dia em nosso ano atual, observâncias para a data (incluindo feriados maiores e menores), eventos de 23 de março (incluindo aniversários e obituários) e até a fase do lua.
Digitar o nome de uma empresa evocará uma enxurrada diferente de informações. Você verá as informações óbvias, como informações financeiras e seus retornos recentes, mas também muitos números inesperados e visualização de dados, como diferentes modelos de estoque projeção.
Esse banco de dados intuitivo que o Wolfram Alpha nos fornece é obviamente incrivelmente importante - mas não é tudo o que existe.
Superpotências Matemáticas
De fato. O Wolfram Alpha possui superpoderes matemáticos. E por que deveria nos surpreender? Afinal, a Wolfram Research se dedica ao desenvolvimento da computação matemática. Como no Google, o Wolfram Alpha resolve equações matemáticas simples. Um mais um é igual a dois, esse tipo de coisa. No entanto, o Wolfram Alpha vai um pouco além do Google com seus cálculos.
Digitando 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', dito de outra forma 
, plotará a função em algumas escalas diferentes, exibirá formas alternativas, as raízes, expansão de séries em x = 0, em x = ×, a integral indefinida, representações de séries e assim por diante. Deseja saber como derivar essa função? Clique no botão para obter uma explicação passo a passo.
Mesmo ao solicitar a série taylor da função cosseno inversa ao quadrado, 'série de acos (x) ^ 2', Wolfram Alpha falha em nos decepcionar. Se você não sabe o que isso significa, não se preocupe. Esteja ciente de que é incrível - e nem é o limite.
Você já adivinhou. As habilidades matemáticas do Wolfram Alpha o tornam a ferramenta de lição de casa perfeita.
Combinando dados
Portanto, o Wolfram Alpha é um mestre em agregação de dados. É também um super-herói de matemática. Mas o que torna o Wolfram Alpha realmente incrivelmente é o terceiro aspecto; é um mecanismo de conhecimento que pode fazer conexões. Essa é uma habilidade que tentamos ensinar aos humanos. Pegar uma informação e relacioná-la com outra. Combine isso com um banco de dados de fatos e habilidades matemáticas, e você terá o Wolfram Alpha.
Então, quais são as implicações disso?
Por exemplo, digite "como estava o tempo no dia em que Steve Jobs nasceu?". O Wolfram Alpha primeiro procura a data de nascimento de Steve Jobs e depois a conecta aos registros meteorológicos. Você pode torná-lo mais específico, se quiser; "Como estava o tempo na Bélgica no dia em que Steve Jobs nasceu?"
Deseja levar em conta essas habilidades matemáticas também? Para dar um exemplo, pedimos à Wolfram Alpha (encomendada, na verdade) para "comparar Apple e Microsoft" (veja a captura de tela abaixo). Ou, se você quiser se punir, peça "compare MakeUseOf.com e eBay.com".
Com essas três habilidades combinadas, há apenas uma limitação; sua própria imaginação. Wolfram Alpha nos mostra o futuro dos mecanismos de pesquisa. E agora estamos um passo mais perto de um computador dominando o mundo.
Sou escritor e estudante de ciências da computação na Bélgica. Você sempre pode me fazer um favor com uma boa ideia de artigo, recomendação de livro ou ideia de receita.