Os 9 melhores recursos do Google Data Studio para análise e visualização de dados

A visualização adequada dos dados é vital para o sucesso da sua equipe. As visualizações de dados mostram como seu projeto está progredindo ou como você está se saindo em termos de ganhos. O Data Studio é útil para análises de dados produtivas porque é uma ferramenta fácil de usar com muitos recursos modernos.

Você pode se tornar seu próprio especialista em análise de dados conhecendo vários recursos essenciais do Data Studio. Portanto, continue lendo para se tornar o mestre desta plataforma.

O que é o Google Data Studio?

É uma ferramenta online que ajuda a visualizar dados sem esforço de graça. Você pode escolher entre uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo planilhas do Google e arquivos do Microsoft Excel. A IA de Google Data Studio combina automaticamente dados de várias fontes, analisa esses dados e permite que você crie gráficos, painéis ou relatórios interativos.

Tudo o que você precisa fazer é selecionar os gráficos ou tabelas que deseja em seu relatório e adicionar alguns temas coloridos a eles. Você não precisa passar por extensas sessões de aprendizado para se tornar conhecedor da ferramenta. Você pode simplesmente arrastar e soltar gráficos na tela para criar relatórios regulares do projeto, relatórios de desempenho da equipe, previsões de orçamento do projeto, etc.

A seguir estão os recursos e funcionalidades do Data Studio que ajudarão você a começar com relatórios básicos, mas acionáveis.

1. Um painel bacana

O painel e a IU do Data Studio são semelhantes aos do Google Drive. Então, você já conhece muito sobre a interface do usuário da ferramenta. A seguir estão os elementos essenciais com os quais você vai interagir muito:

1. o Pesquisar Data Studio A caixa na parte superior permite que você procure relatórios, modelos e fontes de dados.
2. A seção Recentes oferece a opção de trocar a visibilidade por Relatórios, Fontes de dados, e Explorador.
3. O menu do lado esquerdo permite criar um novo relatório, fonte de dados ou explorador. Você também pode encontrar itens compartilhados e o Modelos galeria neste espaço.
4. O ícone de engrenagem no canto superior direito permite que você personalize vários campos do Configurações do Usuário.

2. Múltiplas fontes de coleta de dados

O Data Studio evita que você gerencie várias versões de planilhas do Google ou arquivos do Microsoft Excel relacionados ao seu trabalho. A ferramenta pode analisar dados brutos de mais de 800 conjuntos de dados em mais de 490 conectores de dados. Portanto, agora você pode importar dados de fontes de terceiros, como Funil, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud, etc.

Além disso, você pode permitir que a ferramenta acesse e analise dados de ferramentas do Google, como Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL e Planilhas Google.

Você não precisa se preocupar com a integridade e segurança dos dados ao usar o Data Studio. Ele emprega tecnologias de criptografia rigorosas para proteger seus dados durante o trânsito e dentro da ferramenta.

3. Motor de BI In-Memory Orientado por Desempenho

Digamos que você esteja apresentando um relatório de desempenho do projeto ao seu cliente. Embora você tenha ferramentas premium e modernas em seu arsenal de visualização de dados, a apresentação não está indo bem, pois os dados continuam sendo carregados. Além disso, quando você está trabalhando com várias fontes de dados, o atraso pode ser ainda pior.

O Data Studio vem com desempenho inferior a um segundo graças ao BI Engine da equipe do Google Cloud BigQuery. É um serviço de acesso e análise de dados in-memory que pode ser integrado ao seu data warehouse interno do BigQuery. Como resultado, você pode apresentar dados ao vivo de centenas de fontes em um painel que é atualizado e carregado instantaneamente.

4. Visualização de dados interativos

O modo de visualização do relatório do Data Studio é altamente responsivo graças aos recursos de programação avançados, como controles de interação de gráfico, detalhamento e interações de gráfico cruzado. Portanto, um visualizador pode personalizar quase tudo, desde filtros a métricas para descobrir vários insights de seus relatórios.

O Data Studio Explorer permite que o visualizador mergulhe fundo em seu relatório, dissecando seus gráficos e tabelas em pequenos pedaços de dados. Os visualizadores também não precisam ser especialistas em banco de dados SQL quando estão olhando para os bancos de dados de um relatório. Existem consultas visuais que os visualizadores podem executar para explorar bancos de dados.

5. Colaboração em tempo real

Semelhante a outras ferramentas de produtividade do Google, você e seus colaboradores podem trabalhar no mesmo relatório do Data Studio em tempo real. No menu Compartilhar na parte superior do relatório, você pode convidar pessoas para trabalhar com você, gerenciar seus níveis de acesso ou obter um link público para a mídia social.

Quando você compartilha seu espaço de trabalho do Data Studio com outra pessoa, o perfil do Google dela aparecerá na barra de menu se essa pessoa se juntar a você. Outros recursos notáveis ​​que permitem um trabalho colaborativo mais fácil no Data Studio são:

1. Permita que os colaboradores editem uma fonte de dados reutilizável e a adicionem a seus próprios relatórios.
2. Incorpore um relatório do Data Studio em várias mídias, como boletins informativos, e-mails, blogs, etc.
3. Impedir que terceiros imprimam, baixem ou copiem seus relatórios do Data Studio.

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6. Fácil de usar

Sua IU da web é fácil de usar e os usuários de Google Workspace já estão familiarizados com a navegação. A área de trabalho de edição de relatório oferece ações completas de arrastar e soltar. Você pode acessar painéis de propriedades personalizadas para cada objeto usado em seus relatórios.

Você também não precisa aprender muito sobre gráficos e tabelas se usar modelos prontos para usar do Data Studio. o Modelos A biblioteca consiste em oito tipos de categorias de relatórios à sua escolha.

7. Agendar um relatório

Compartilhar o relatório de visualização de dados regularmente ou de acordo com a preferência do cliente é uma tarefa importante. Quando você está envolvido em várias tarefas e cuidando da equipe, pode se esquecer de enviar relatórios do projeto para o seu cliente.

Graças ao recurso Agendar entrega de e-mail do Data Studio, você pode planejar com antecedência. Você pode criar um relatório para o seu cliente e agendar a entrega.

O Data Studio notificará automaticamente seu cliente quando o relatório for devido. Além disso, você pode editar as configurações de Repetição para permitir que a ferramenta saiba se o cliente precisa ver relatórios após intervalos específicos.

8. Vários gráficos e tabelas

O Data Studio tem 14 tipos diferentes de gráficos que você pode inserir em seus relatórios. Quer você precise de gráficos de barras, pizza ou linhas, a maioria deles está disponível com um único clique. O BI Engine in-memory analisa o tipo de dados e os estrutura de acordo com os gráficos ou tabelas que você selecionar.

Além de gráficos, você também pode inserir Visualizações da comunidade em seu relatório para dar uma aparência profissional e criativa. Você acessa livremente várias visualizações como gráfico de Gantt, gráfico de radar, medidor, avaliação inicial, etc.

Conheça seus dados de dentro para fora

Agora que você conhece os vários recursos do Data Studio e como eles ajudam na análise de dados, pode criar visualizações de dados interessantes para o trabalho. Continue e tente criar relatórios interativos que ajudem você e sua equipe a planejar projetos futuros.

Como você está se tornando um analista de dados especialista, também pode explorar os fundamentos da análise de dados e sua importância na vida profissional.

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