A ciência de dados é um campo que otimiza o uso de algoritmos, processos científicos, análises e aprendizado artificial para obter insights dos dados de uma organização. Como profissional da área, suas funções podem variar desde a visualização e análise de dados até a implantação de dados para aplicativos e linguagens de programação.
Uma carreira neste setor em rápido crescimento oferece grandes oportunidades para você se preparar para a iminente revolução digital. Consequentemente, você deve conferir algumas das melhores carreiras em ciência de dados que você pode seguir hoje. Vamos mergulhar nele.
1. Cientista de aprendizado de máquina
Os cientistas de aprendizado de máquina se concentram no estudo e desenvolvimento de algoritmos e engenharia de software que giram em torno da implementação dos algoritmos. As responsabilidades de um cientista de aprendizado de máquina geralmente incluem a criação de pipelines de dados e a execução de tarefas A/B.
Para se tornar um cientista de aprendizado de máquina, você deve estar familiarizado com inteligência artificial e
Ferramentas de IA, Unix, C++, C, Python e outras linguagens de programação. Isso ocorre porque você normalmente analisa e visualiza dados para melhor compreensão, pesquisa algoritmos de aprendizado de máquina e projeta e desenvolve sistemas de aprendizado de máquina. Escala de pagamento os números indicam que um cientista de aprendizado de máquina ganha cerca de US$ 99.747 anualmente.2. Cientista de dados
Os cientistas de dados são especialistas que usam dados para entender e desenvolver modelos de previsão para ajudar as organizações a tomar melhores decisões. Os principais conjuntos de habilidades de um cientista de dados incluem visualização de dados, processamento de grandes conjuntos de dados e programação.
Além disso, você empregará modelos de dados para prever resultados e melhorar a qualidade de dados ou produtos usando técnicas de aprendizado de máquina. De acordo com Escala de pagamento, um cientista de dados normalmente leva para casa cerca de US$ 97.658 por ano.
3. Analista de negócios
O papel de um analista de negócios envolve pesquisar, reunir e interpretar dados para identificar problemas organizacionais. Como analista de negócios, você está principalmente preocupado em introduzir mudanças organizacionais positivas. Você pode conseguir isso identificando problemas e oferecendo soluções e estratégias necessárias para melhoria e crescimento contínuos.
Você deve ser proficiente em áreas essenciais, como Microsoft Excel, notebooks Jupyter e Python. A descrição do trabalho também inclui coleta, limpeza, interpretação e apresentação de dados para conduzir o negócio através de fases conhecidas e desconhecidas e extrair dados de bancos de dados SQL. De acordo com Porta de vidro, um analista de negócios normalmente ganha entre US$ 74.158 e US$ 105.978.
4. Arquiteto de aplicativos
Trabalhar como arquiteto de aplicativos é uma das funções mais importantes no desenvolvimento de software. Um profissional nesta função desempenha um papel vital na concepção, análise e implementação de aplicativos e projetos de software. Um trabalho em arquitetura de aplicativos significa que você é responsável por criar e manter os processos de design de aplicativos e destacar as práticas recomendadas para o desenvolvimento de aplicativos.
Consequentemente, você deve ser proficiente em linguagens de programação de computador, incluindo Python e ferramentas comuns que os desenvolvedores Python usam, linguagens de consulta, gerenciamento de banco de dados e plataformas de nuvem híbrida. Portas de vidro os dados mostram que os arquitetos de aplicativos nos Estados Unidos ganham um salário anual de US$ 120.828.
5. Desenvolvedor de Business Intelligence
Um trabalho como desenvolvedor de inteligência exige que você colete e interprete dados usando ferramentas de visualização de dados para criar painéis e relatórios. Essa função permite que você use ferramentas de software inteligentes para interpretar e fornecer dados que melhorem a pesquisa e as estratégias de negócios de uma organização.
Você deve ser bem versado em JavaScript, codificação, design e gerenciamento de banco de dados e Oracle BI para ter sucesso neste campo. Isso ocorre porque a solução de problemas e a oferta de soluções para problemas de negócios serão suas principais funções para as organizações. De acordo com Escala de pagamento, o salário médio ganho por um desenvolvedor de business intelligence é de US$ 83.031.
6. Desenvolvedor de IA de jogos
Os desenvolvedores de IA de jogos são responsáveis por dar a um jogo seu cérebro, pensamentos e emoções. Como desenvolvedor de IA de jogos, você desenvolverá jogos e criará algoritmos para sincronizar a reação da jogabilidade por jogador. Ou seja, você desenvolve personagens do jogo para interagir e reagir de forma única a cada jogador do jogo com base nas preferências e decisões únicas de cada jogador.
Como profissional neste campo, você deve possuir um conhecimento muito alto de linguagens de programação para entender a dinâmica do console de jogos. Você também precisa ter fortes habilidades matemáticas, analíticas e de resolução de problemas para melhorar o comportamento dos personagens do jogo de uma maneira que excite e desafie os jogadores. Você ganhará um salário médio de $ 97.842, de acordo com Porta de vidro.
7. Administrador de banco de dados
Um administrador de banco de dados gerencia, mantém, projeta e instala bancos de dados para organizações e empresas. Para ser um profissional nesta área, você deve ter uma boa orientação para o atendimento ao cliente, experiência em linguagens como Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle e boa solução de problemas e resolução de problemas Habilidades.
Além disso, você deve ser capaz de manter o backup e a infraestrutura do banco de dados, garantir consistência, qualidade, e segurança do banco de dados, e programar o banco de dados para que ele funcione de forma tão suave e eficaz quanto possível. Dessa forma, um sistema pode ser ajustado proativamente com base no uso, em vez de esperar até que haja um problema. Escala de pagamento estima os ganhos anuais de um administrador de banco de dados em torno de US$ 73.732.
8. Arquiteto de dados
Um arquiteto de dados recupera, reavalia e analisa a infraestrutura e a arquitetura de dados de uma empresa. Os arquitetos de dados são engenhosos, permitindo que trabalhem em praticamente qualquer setor. As habilidades necessárias incluem modelagem e visualização de dados, habilidades analíticas e linguagens de programação.
Como arquiteto de dados, você determinará novas especificações de banco de dados e identificará áreas de melhoria existentes para manter a qualidade e garantir que os dados sejam mantidos e seguros, atualizando periodicamente sistemas. Você também é responsável por analisar e implementar arquiteturas e aplicativos de banco de dados. Em uma estimativa recente de Escala de pagamento, o salário médio dos arquitetos de dados é de US$ 123.753.
9. Arquiteto Empresarial
Este campo pode ser ideal para você se você deseja aplicar as mais recentes inovações tecnológicas para melhorar os processos de negócios. Também requer fortes habilidades analíticas para garantir que a estratégia de negócios de uma empresa envolva software ou sistemas de hardware adequados que darão suporte à operação de uma organização.
Suas habilidades obrigatórias como arquiteto corporativo incluem gerenciamento de projetos, arquitetura de dados, design de som e criatividade. Além disso, você terá que avaliar e analisar as estratégias de desenvolvimento de negócios da organização, sugerir formas de melhorá-los e trabalhar com outros profissionais para manter a infraestrutura de rede e as redes de TI da empresa. Porta de vidro diz que os arquitetos corporativos normalmente ganham cerca de US$ 130.483 por ano.
10. Estatístico
Os estatísticos aplicam estatísticas e dados numéricos para resolver problemas reais por meio de técnicas matemáticas e software. Como estatístico, seu papel inclui identificar os problemas de uma organização e empregar pesquisas, pesquisas e questionários para coletar, analisar e interpretar dados para desenvolver soluções viáveis.
Você deve ter fortes habilidades analíticas, pensamento crítico e compreensão matemática. De acordo com Escala de pagamento, um estatístico pode esperar ganhar um salário médio de $ 79.147 por ano.
Comece sua carreira de ciência de dados agora
Felizmente, as carreiras em ciência de dados estão em alta demanda porque a tecnologia da informação está crescendo a um ritmo muito rápido. Assim, seria uma experiência emocionante e gratificante para pegar um dos diversos campos. Finalmente, ao tomar sua decisão, você deve considerar o nível de disponibilidade de emprego em cada área, quão bem ele paga e se ele se encaixa em seus objetivos de carreira.