Se você já teve que rastrear um bug em seu código, sabe como isso pode ser frustrante. Essa frustração só aumenta se você estiver trabalhando em uma grande base de código.

O teste permite verificar se os resultados do seu código correspondem às suas expectativas. Dessa forma, você pode identificar e corrigir facilmente um problema antes de implantar seu aplicativo. Além de ajudá-lo a identificar erros de código mais rapidamente, o teste também força você a escrever um bom código.

1. Teste Estático

Teste estático refere-se a testes que são executados sem executar código. Isso acontece comparando o código com as regras de codificação definidas anteriormente. As formas comuns de fazer testes estáticos incluem linting e verificação de tipo.

O linting envolve a verificação do código quanto a erros de programação e estilísticos. Um linter analisa o código e sinaliza possíveis erros. Exemplos de ferramentas de linting são EsLint, PyLint e CSSLint.

A verificação de tipo é o processo de impor regras de digitação e restrições aos valores. Algumas linguagens de programação são fortemente tipadas, o que significa que lançam erros quando os valores não são bem tipados.

No entanto, algumas linguagens como JavaScript têm um sistema de digitação fraco e são mais tolerantes. Nessas linguagens, os erros são difíceis de detectar e uma biblioteca de verificação de tipos é essencial. Para JavaScript, você pode use TypeScript para impor digitação forte.

Você também pode usar ferramentas de análise estática para analisar o código automaticamente. Essas ferramentas verificam a qualidade do código e relatam quaisquer problemas encontrados. Exemplos de ferramentas de análise estática no mercado são SonarQube, DeepSource e SpotBugs. Ao escolher um analisador estático, certifique-se de que ele seja compatível com sua linguagem de programação.

2. Testes de unidade

Os testes de unidade verificam as menores partes testáveis ​​de um aplicativo para determinar se elas funcionam conforme o esperado. Você pode escrever testes de unidade para funções, módulos, objetos, etc.

Embora os testes de unidade possam consumir muito tempo, eles devem economizar mais tempo do que você gastaria depurando o aplicativo depois de escrever todo o código.

Geralmente, o teste de unidade consiste em quatro etapas:

  • Criando os testes
  • Revisando o teste
  • Linha de base
  • Executando o teste.

Você pode escrever testes de unidade manualmente ou automatizá-los usando uma estrutura de teste de unidade. Em um teste manual, você escreveria um código para testar a função ou unidade necessária e, posteriormente, excluiria o código de teste.

Se estiver usando uma estrutura, especifique a unidade que você está testando e os resultados esperados e, em seguida, execute o teste. A estrutura de teste registraria os testes com falha e aprovação. Geralmente é melhor usar um framework porque é mais rápido.

Ao escrever um teste de unidade, certifique-se de que a unidade que você está testando seja independente. Se depender de dados externos como variáveis, você pode usar mocks. As simulações substituem os dados ausentes usados ​​na unidade.

Por exemplo, se você estiver testando uma função que depende de dados obtidos de uma API, você pode criar um objeto de dados falso para fins de teste.

3. Testes de integração

Os testes de integração verificam como os diferentes componentes funcionam juntos. Isso é diferente dos testes de unidade que testam componentes independentes. Você escreve testes de integração após testes de unidade.

Os testes de integração são essenciais, pois garantem que a lógica do seu aplicativo seja mantida.

Por exemplo, considere dois módulos: um que busca dados de uma API e outro que os analisa. Você gostaria de garantir que seu código buscasse os dados corretos e os analisasse corretamente.

É aí que entra o teste de integração. Ele garante que não haja bugs no fluxo lógico de um módulo para o outro.

4. Testes de ponta a ponta

O teste de ponta a ponta verifica o fluxo do aplicativo da perspectiva do usuário final. O processo testa o aplicativo do início ao fim, pois o usuário usará o aplicativo. Esses testes fornecem mais cobertura do que testes de unidade ou testes de integração.

Testes de ponta a ponta definem as dependências, os bancos de dados e a comunicação externa do aplicativo. Eles replicam um cenário do mundo real com a maior precisão possível.

Por exemplo, ao testar um formulário de inscrição, um teste de ponta a ponta testará diferentes cenários, como:

  • Um usuário que envia o e-mail e a senha
  • Um usuário usando uma senha fraca
  • Um usuário usando um e-mail inválido
  • Um usuário que envia apenas um e-mail
  • Um usuário que envia apenas uma senha

Os testes de ponta a ponta garantem que o aplicativo se comporte conforme o esperado nesses cenários.

Testes de redação vs. Escrevendo Código

Testar seu aplicativo no início do processo de desenvolvimento é vital. Embora todos esses testes sejam essenciais, é importante encontrar um equilíbrio que funcione para você. Caso contrário, você gastará muito tempo escrevendo testes em vez de código.

O teste de unidade é crucial para a maioria dos aplicativos, e você pode querer alocar tempo suficiente para isso. Depois de realizar testes de unidade, você pode ter certeza de que os blocos de construção do seu aplicativo funcionam corretamente.