A inteligência artificial percorreu um longo caminho nos últimos anos, e o GPT-4 da OpenAI está definido para ser a próxima grande novidade no Processamento de Linguagem Natural (NLP). A versão atual do modelo de linguagem de geração de texto, GPT-3.5, superou as expectativas das pessoas com recursos de conversação que vão desde companhia de bate-papo até geração de código.
É informação pública que a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, está desenvolvendo o GPT-4, sucessor do 3.5. Os próximos detalhes do modelo não foram revelados, mas especula-se que seja uma versão mais robusta e capaz.
A análise de dados baseada em nuvem pelo GPT-4, integrada com plataformas baseadas em microcontroladores como o Arduino, oferecerá aos DIYers uma abordagem mais produtiva para o desenvolvimento de produtos.
IA multimodal e faça você mesmo: o que é uma IA multimodal?
IA multimodal refere-se a modelos de IA que podem processar e compreender diferentes tipos de dados, como texto, imagens e vídeos. Veja só, se o GPT-4 se tornar uma IA multimodal, será uma virada de jogo para os entusiastas do DIY.
Isso significa que o GPT-4 poderia potencialmente gerar ideias de projetos DIY com base em entradas visuais, como imagens de materiais carregadas por um usuário ou projetos finalizados.
Ele também pode fornecer instruções passo a passo que incorporam dicas visuais e de texto, facilitando o acompanhamento dos usuários. Com recursos multimodais, o GPT-4 pode abrir um novo mundo de possibilidades para os entusiastas de bricolage que desejam realizar projetos mais complexos.
Como o GPT-4 acelerará o desenvolvimento DIY?
À medida que o campo da PNL continua a evoluir, o lançamento do GPT-4 é altamente antecipado devido ao seu potencial para acelerar o desenvolvimento DIY.
Recursos avançados de processamento de linguagem
A geração de linguagem em larga escala é um recurso que permitirá a geração de textos grandes, coerentes e precisos que fornecem respostas informativas aos entusiastas do DIY. Um recurso de suporte multilíngue também diversificará o uso do modelo de linguagem pela comunidade DIY, promovendo a colaboração e acelerando a formação e implementação de ideias.
Plug-ins IDE baseados em IA
A integração de ferramentas e extensões de IA em IDEs já está decolando com módulos como GitHub copiloto. GitHub Copilot é uma ferramenta do GitHub desenvolvida por OpenAI Codex, um modelo baseado em GPT3.
Essas ferramentas disponíveis em ambientes de desenvolvimento ajudam na geração de código sem falhas e aceleram o processo de escrever código para projetos DIY complexos - sem esquecer os recursos de depuração.
Integração de algoritmos de aprendizado de máquina
A integração de algoritmos pode melhorar a relevância e a precisão da resposta do modelo, levando a recomendações DIY personalizadas com base no comportamento do usuário. Os algoritmos de ML podem reconhecer palavras-chave relacionadas ao DIY e adaptar respostas específicas do usuário, facilitando o processo de pesquisa e desenvolvimento de produtos.
O futuro das plataformas baseadas em microcontroladores
As plataformas baseadas em microcontroladores podem se beneficiar muito com os avanços nos modelos de IA, como o ChatGPT4. A integração desses modelos pode expandir o poder de processamento e a memória das plataformas, levando a análises de dados mais precisas de sistemas embarcados e IoT. Falando nisso, cobrimos muitos Projetos Arduino IoT você pode tentar sem esperar pelos avanços do GPT.
Medidas de manutenção preditiva também podem ser desenvolvidas usando esses dados. No futuro, versões leves de IA podem até ser integradas a dispositivos para projetos de bricolage usando técnicas de compressão. Geralmente, os participantes do DIY logo poderão idealizar, pesquisar, implementar e modificar projetos com eficiência.
Trazendo IA para o mundo DIY
O GPT-4 sem dúvida transformará a indústria de bricolagem. Geração de respostas personalizadas e precisas, suporte multilíngue, assistência DIY virtual, assistente de codificação e os recursos de depuração são apenas a ponta do iceberg dos recursos que o próximo modelo de linguagem tem a oferecer ao campo.
