O aprendizado de máquina é um componente crítico dos sistemas de inteligência artificial, com os quais a IA é mais eficaz hoje. Muitas grandes empresas utilizam o aprendizado de máquina para prever resultados em seus negócios, desenvolver produtos novos e aprimorados e automatizar processos.
Portanto, as empresas que implantam soluções de IA precisam de engenheiros de aprendizado de máquina para aproveitar ao máximo esses sistemas. Então, como você começa uma carreira neste campo emocionante? Veja como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina.
Quem são os engenheiros de aprendizado de máquina e o que eles fazem?
Um engenheiro de aprendizado de máquina é um profissional de TI que desenvolve algoritmos que permitem que os sistemas de IA aprendam com os dados de entrada e façam previsões automaticamente usando os dados. Engenheiros de aprendizado de máquina trabalham ao lado de cientistas de dados para transformar dados em informações viáveis (algoritmos) para sistemas de IA.
Em um ambiente organizacional, a responsabilidade final dos engenheiros de aprendizado de máquina é projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina e melhorar os já existentes. Eles analisam e organizam grandes quantidades de dados, verificam a qualidade dos dados, selecionam conjuntos de dados e métodos de representação apropriados e transformam dados em algoritmos de aprendizado de máquina.
Além disso, os engenheiros de aprendizado de máquina projetam e testam vários sistemas, pesquisam e implementam algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina e executam o treinamento e o retreinamento de sistemas. Além disso, eles estendem as bibliotecas de ML e desenvolvem aplicativos de aprendizado de máquina de acordo com as necessidades do cliente.
Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina
Como qualquer outra profissão, você deve atender a certos critérios antes de se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Com pura determinação, você pode se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina muito procurado; tudo o que você precisa fazer é seguir estas etapas.
1. Aprenda a codificar com Python
O aprendizado de máquina envolve muita programação. Portanto, você deve ser fluente nas principais linguagens de programação, como Python, C++ e Java. No entanto, você pode começar com uma linguagem de programação, para manter seu cérebro livre de jargões. Python é uma linguagem de programação bastante fácil de começar.
Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina obrigatórios são usados para desenvolver sistemas de aprendizado de máquina, como algoritmos de aprendizado profundo. Portanto, uma boa experiência em algoritmos de aprendizado de máquina servirá para você como engenheiro de aprendizado de máquina.
2. Faça cursos de ciência de dados e engenharia de software
Como qualquer outra profissão de tecnologia, você deve aprender os detalhes técnicos do trabalho e as habilidades técnicas necessárias para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. Portanto, você deve ter uma sólida formação educacional.
Como os engenheiros de aprendizado de máquina geralmente trabalham com dados e programas de software, um diploma em engenharia de software ou ciência de dados é um ótimo lugar para começar. Além disso, os engenheiros de aprendizado de máquina devem possuir habilidades avançadas de matemática e estatística, pois os ajuda a analisar dados e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina, reiterando a necessidade de uma faculdade grau.
Além disso, você pode fazer cursos online sobre aprendizado de máquina para obter conhecimentos específicos na área. Aqui estão alguns dos melhores cursos on-line sobre aprendizado de máquina com os quais você pode começar:
- Introdução ao aprendizado de máquina para ciência de dados - Udemy
- Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program - IBM
- Redes Neurais e Deep Learning - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Python e R práticos em ciência de dados - Udemy
3. Inscreva-se em Bootcamps e trabalhe em projetos do mundo real
Bootcamps são uma ótima maneira de ganhar experiência prática em um campo rapidamente. Ao se inscrever em bootcamps, você começa a trabalhar em projetos que lhe permitem construir experiência de campo, o que é de extrema importância para os empregadores.
Além disso, os bootcamps são especialmente importantes porque ajudam você a aprender as habilidades técnicas e o conhecimento necessários enquanto ganha experiência prática simultaneamente. Além disso, um bootcamp é um ótimo caminho para construir um bom portfólio.
Da mesma forma, você pode assumir projetos pessoais e desenvolver soluções de aprendizado de máquina para situações da vida real. Aqui estão alguns idéias de projetos de aprendizado de máquina para iniciantes. Aqui estão alguns dos melhores bootcamps para solidificar sua compreensão dos conceitos e práticas essenciais de aprendizado de máquina.
- Bootcamp de ciência de dados e aprendizado de máquina - Udemy
- Programa Imersivo de Engenharia de Software - Codesmith
- Data Science Bootcamp - Métis
- Bootcamp de aprendizado de máquina - trampolim
- Especialização em aprendizado de máquina no Google Cloud - Google Cloud
4. Obtenha certificações profissionais
A obtenção de certificações profissionais é uma ótima maneira de impulsionar sua carreira como engenheiro de aprendizado de máquina. Além disso, é mais fácil para as grandes empresas considerá-lo para empregos quando você possui certificados de instituições líderes, pois isso mostra sua formação técnica e competência na área.
Portanto, aumente seu valor na indústria adquirindo certificados profissionais. Você pode obter certificados profissionais ao concluir um programa de certificação, treinamento ou exame profissional organizado no campo. Para se tornar um profissional certificado de aprendizado de máquina, consulte esses programas.
- Aprendizado de máquina certificado pela AWS - especialidade
- Engenheiro profissional de aprendizado de máquina - Google Cloud
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
5. Junte-se a comunidades profissionais e construa sua rede
Os engenheiros de aprendizado de máquina trabalham em equipes de cientistas de dados, engenheiros de software e outros profissionais de tecnologia. Portanto, a rede com outros profissionais do setor é fundamental para o seu sucesso como engenheiro de aprendizado de máquina.
Os benefícios de ingressar em uma associação profissional e fazer networking dentro do setor são abrangentes. Por um lado, ajuda você a se manter atualizado sobre as últimas tendências do setor e a encontrar oportunidades de desenvolvimento de carreira. Portanto, encontre um corpo de profissionais do setor para se juntar e fazer networking.
LinkedIn, MeetUp e Jobcase são ótimos lugares para buscar essas conexões. Construir relacionamentos profissionais em uma plataforma como o LinkedIn é bastante simples, embora empregar essas Os recursos do LinkedIn podem ajudá-lo a aumentar sua presença mais rápido.
6. Candidate-se a cargos de engenharia de aprendizado de máquina
A etapa final para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina é conseguir empregos de aprendizado de máquina. E para conseguir isso, você deve elaborar um currículo técnico destacando sua experiência de campo ou exibir um portfólio cativante. Escrever um currículo pode ser complicado, mas este guia sobre como escrever um currículo técnico facilitará para você.
Como um engenheiro de aprendizado de máquina novato, você pode começar com funções júnior para ganhar experiência industrial. Em seguida, suba na hierarquia à medida que ganha confiança para assumir projetos e funções maiores.
Construa uma carreira como engenheiro de aprendizado de máquina agora
Os aplicativos de aprendizado de máquina estão em uma trajetória de crescimento, pois muitas empresas buscam aproveitar seu potencial de desenvolvimento de negócios e vantagem competitiva. Empresas líderes como Google e Netflix têm o aprendizado de máquina como parte integrante de suas operações.
Esse aumento na utilização de aprendizado de máquina significa um aumento na demanda por engenheiros de aprendizado de máquina. Portanto, agora é uma oportunidade de iniciar uma carreira em aprendizado de máquina seguindo as etapas destacadas neste artigo.