A inteligência artificial (IA) existe há décadas, mas foi apenas recentemente que as câmeras de IA se tornaram comuns. Com o software de reconhecimento de objetos, as câmeras agora podem reconhecer rostos e objetos que encontram no mundo.
Essa tecnologia tem uma ampla gama de aplicações, como ajudar as empresas a reconhecer clientes em potencial ou identificar objetos nocivos no ambiente. As ramificações são profundas, pois a detecção de objetos com tecnologia AI muda completamente o que uma câmera CCTV convencional é capaz de fazer. No entanto, a tecnologia por trás disso é realmente inovadora.
O que são câmeras AI?
Primeiro, vamos esclarecer uma coisa: uma câmera AI não é um novo dispositivo que você pode usar para tirar imagens visuais ou fazer vídeos. Em vez disso, uma câmera AI é muito semelhante a uma câmera convencional, exceto pelo fato de estar conectada a uma caixa de processamento visual que utiliza tecnologias como
visão computacional para "aprender" com dados visuais.Usando algoritmos de aprendizado de máquina, As câmeras AI podem processar informações de imagens visuais. Por exemplo, as câmeras AI usam sensores para analisar imagens e identificar as melhores configurações para capturar uma imagem. No entanto, esse é apenas um dos muitos usos.
A detecção de objetos já é amplamente usada em muitos setores. Por exemplo, as câmeras AI podem ser usadas para reconhecimento facial, detecção de veículos ou para detectar outros objetos semânticos. Em certos setores, as empresas contam com câmeras AI para impor protocolos de segurança, com câmeras capazes de detectar se os funcionários estão usando equipamentos de segurança ou não.
As câmeras AI podem ser usadas para muitas finalidades no local de trabalho, incluindo monitorar o comportamento dos funcionários e detectar possíveis ameaças à segurança antes que se tornem um problema. Por exemplo, as câmeras AI podem detectar quando um funcionário está trabalhando muito perto de materiais perigosos ou quando os sinais de alerta foram ignorados.
Como funciona a detecção de objetos da câmera AI
A detecção de objetos usa um algoritmo que processa os dados de imagem capturados pela câmera e os compara com objetos conhecidos em um banco de dados. O algoritmo identifica quaisquer objetos semelhantes aos encontrados em seu banco de dados e retorna os resultados de acordo.
Por exemplo, se uma câmera AI estiver configurada para detectar rostos, ela poderá comparar as imagens capturadas com os rostos armazenados em seu banco de dados e detectar quaisquer características faciais que correspondam a eles. Esse processo permite que a câmera reconheça pessoas ou outros objetos mesmo quando estiverem parcialmente obscurecidos ou irreconhecíveis por humanos.
As câmeras AI usam algoritmos de detecção de objetos para detectar situações perigosas em tempo real. Isso permite que eles alertem as pessoas imediatamente quando algo fora do comum está acontecendo. Com câmeras AI, objetos perigosos podem ser detectados antes que ocorra um acidente, salvando vidas e evitando erros dispendiosos.
Alguns exemplos incluem a detecção de pessoas que não estão usando equipamento de proteção em um canteiro de obras ou alertar os trabalhadores sobre a queda de objetos antes que eles atinjam a cabeça de alguém.
Além disso, essas câmeras também podem ser usadas para reconhecimento facial, permitindo que os empregadores rastreiem a frequência e monitorem o comportamento dos funcionários no local de trabalho com mais eficiência do que nunca.
Treinamento de câmeras AI para detectar objetos específicos
Uma coisa a observar aqui é que as ferramentas baseadas em IA são tão eficazes quanto os conjuntos de dados nos quais são treinadas. Assim, por exemplo, se uma câmera de IA precisa ser treinada para detectar um objeto específico, como um veículo, ela deve ser alimentada com centenas de milhares de imagens de carros.
O primeiro passo, então, é treinar uma câmera AI para coletar imagens do objeto que você gostaria que ela detectasse. Você precisa de imagens suficientes para que a câmera tenha pontos de dados suficientes para reconhecer com precisão o objeto quando ele aparecer no mundo real. Quanto mais variado for o seu conjunto de dados, melhor; considere incluir diferentes perspectivas, condições de iluminação, cores e imagens de diferentes ângulos.
Se você deseja que seu sistema de câmera AI detecte objetos específicos, você pode treinar seu algoritmo usando bibliotecas de código aberto, como TensorFlow Lite ou PyTorch. Esse processo envolve escrever código que permitirá que seu algoritmo capture imagens ou vídeos e gere rótulos que correspondam ao que está neles.
Os benefícios do uso de câmeras AI para detecção de objetos
Existem várias razões pelas quais as câmeras AI, como a gama de câmeras AI da D-Link, estão se tornando cada vez mais populares em muitos setores. Eles oferecem uma série de benefícios que facilmente justificam o custo um pouco mais alto.
Tempos de detecção mais rápidos
As câmeras de detecção de objetos são projetadas para detectar objetos com rapidez e precisão. Infelizmente, os sistemas de câmeras tradicionais geralmente podem ser lentos e pouco confiáveis quando se trata de detectar objetos, geralmente contando com a observação humana para identificar os objetos.
As câmeras de detecção de IA continuam a melhorar com o tempo, reduzindo bastante os tempos de detecção em geral. Para ambientes de ritmo acelerado, como um canteiro de obras ou uma via pública, isso pode fazer uma diferença crítica.
Maior Precisão
As câmeras de detecção de objetos também oferecem maior precisão quando comparadas aos sistemas de câmeras tradicionais. Isso se deve em parte à sua capacidade de reconhecer objetos de vários ângulos e distâncias e distinguir entre diferentes tipos de objetos, mesmo que pareçam semelhantes em tamanho ou forma. Isso os torna ideais para uso em vigilância de segurança ou aplicativos de gerenciamento de inventário, onde a precisão é fundamental. Mais importante, à medida que melhoram, sua precisão continua a melhorar. Com o tempo, eles se tornam mais precisos do que seus equivalentes humanos.
Poupança de custos
Por fim, as câmeras de detecção de objetos oferecem economia de custos em comparação com as câmeras tradicionais devido à sua maior precisão e tempos de detecção mais rápidos. Ao investir antecipadamente em um sistema alimentado por IA, você pode economizar dinheiro a longo prazo, evitando erros dispendiosos ou oportunidades perdidas causadas por resultados imprecisos ou lentos de sistemas tradicionais. Além disso, esses sistemas requerem manutenção mínima, pois não precisam de calibração regular como outros sistemas de câmera.
Altamente Escalável
O principal benefício do uso de câmeras AI é que elas são altamente escaláveis e podem facilmente cobrir áreas maiores sem sobrecarregar os recursos. Ao contrário dos métodos de identificação manual, que exigem vários operadores humanos para interpretar o que veem em um imagem, as câmeras AI fornecem resultados mais confiáveis que são muito menos propensos a erros devido à fadiga ou erro de identificação.
AI continua a ultrapassar os limites do que é possível
A inteligência artificial continua a redefinir o que é possível usando tecnologias convencionais. Como resultado, a detecção de objetos pode desempenhar um papel crítico em várias situações e até mesmo ajudar a salvar vidas.
No entanto, a detecção de objetos é apenas uma das maneiras pelas quais as empresas usam a inteligência artificial. Existem muitos outros, desde chatbots até escrever conteúdo e até mesmo criar arte!
