Nesta era de tecnologia avançada, o crescimento dos negócios reside na previsão e previsão precisas dos padrões de negócios. Sua capacidade de estudar dados e tendências crescentes para dizer o que pode ser alcançado em uma empresa é uma grande parte da inteligência de negócios.
Um analista de inteligência de negócios (BI) trabalha com empresas para examinar os concorrentes e entender as estações do mercado por meio da análise de dados. Portanto, é uma vantagem se você entender os padrões de negócios e tiver fortes habilidades de consultoria. Se você deseja escalar, aqui estão dez habilidades para aprender a ser um analista de inteligência de negócios.
1. Mineração de dados
Uma das principais responsabilidades de um analista de inteligência de negócios é a visualização de dados, que só é possível se você entender como extrair e minerar dados. Uma habilidade de mineração de dados o ajudaria a entender onde extrair dados relevantes para a empresa para a qual você está trabalhando.
Normalmente, os dados estão sempre disponíveis em grandes conjuntos de dados, mas com habilidades de mineração de dados, você pode extrair informações úteis, limpá-las e disponibilizá-las. Os três métodos básicos de mineração de dados são classificação, agrupamento e associação.
Durante a classificação de dados, você divide grandes conjuntos de dados em categorias que incluem dados públicos, dados confidenciais, dados locais e dados somente internos. A segunda parte da mineração de dados é o agrupamento de dados. Digamos que você extraiu dados públicos. Você tem que dividi-los ainda mais de acordo com suas semelhanças.
Por fim, na associação de dados, você detecta a relação entre os dados extraídos e o que os torna tão semelhantes. Dito isso, você percebe por que ter habilidades de mineração de dados é importante para a inteligência de negócios porque forma a base da análise de negócios.
2. Preparação de dados
Depois de entender como minerar dados, aprender como preparar esses dados é o próximo passo. Mesmo que a mineração de dados exija que você junte dados semelhantes, você ainda precisa organizar e estruturar os dados extraídos. Você deseja transformar esses dados brutos em dados prontos para análise porque só pode usar dados organizados e estruturados em inteligência de negócios.
Você também precisará ser proficiente no estruturas de dados que todos os programadores devem conhecer porque a inteligência de negócios requer algum conhecimento de programação. Como parte das habilidades de preparação de dados, você precisa aprender a filtrar, limpar e transformar dados.
Esses processos irão ajudá-lo a identificar erros e recuperar e armazenar dados, dando a você uma vantagem na confirmação de dados para tomar decisões de negócios informadas. Também evita que sua empresa produza resultados analíticos não confiáveis.
3. Conhecimento de negócios
Ter conhecimento de negócios e compreensão do modelo de negócios de sua empresa fornece orientação sobre como canalizar os recursos da empresa na direção certa. A análise de inteligência de negócios vai além da coleta de informações. Você precisará entender como usar dados limpos para produzir os resultados de que uma empresa precisa. Estas devem ser informações acionáveis para tomar as decisões corretas.
Com vasto conhecimento de negócios, você pode apoiar a visão de uma empresa, fornecendo consultoria para alavancar as tendências do mercado para melhorar a receita. Essas habilidades também ajudam você a interpretar os dados de forma alinhada com a visão e a missão da empresa. Portanto, você não está compilando blocos de dados. Você os visualiza e os organiza de maneira consistente com o crescimento do negócio.
4. Pensamento analítico e crítico
Você precisa ter o pensamento crítico incorporado à responsabilidade de um analista de inteligência de negócios. Além disso, coletar dados, analisar e deduzir conclusões que seriam úteis para sua empresa o coloca em um pedestal para o sucesso como analista de inteligência de negócios.
A capacidade de pensamento analítico e crítico ajuda você a examinar adequadamente os dados e a criar algo útil a partir dos dados coletados. O pensamento crítico também ajuda a reconhecer os pontos fracos do sistema de uma empresa com base nos dados coletados.
Por exemplo, se você trabalha para um varejista de serviços alimentícios como o McDonald's e coleta dados sobre o fluxo de vendas pessoais e pedidos online. O pensamento crítico ajuda você a decidir se deve aumentar sua estratégia de vendas on-line personalizada ou melhorar a experiência de comer fora de seus clientes. Você também deseja tomar decisões para as temporadas atuais com base nos dados coletados, mantendo os objetivos da empresa.
5. Linguagens de programação
A programação está no centro da análise de inteligência de negócios. Você precisará de conhecimento básico de programação SQL para ajudá-lo a pré-agregar, filtrar e selecionar apenas os dados necessários para sua análise. Com conhecimento de consultas SQL, você pode criar visualizações (linhas e colunas de dados) de alguns milhares, diminuindo a quantidade de dados com os quais sua ferramenta de BI precisa trabalhar. Esse processo torna a análise mais fácil e rápida.
Portanto, aprender comandos SQL básicos e consultas é uma habilidade importante para analistas de inteligência de negócios. A linguagem de programação SQL também é útil para extração de dados, qualidade de dados, validação de dados e criação de relatórios analíticos. Além da linguagem de programação SQL, você também precisa de conhecimentos básicos de programação Python e R para visualização de dados.
6. Análise Estatística
Por meio da análise estatística, você pode discernir tendências de mercado e prever padrões de negócios. Envolve organizar e analisar dados brutos para elaborar informações confiáveis. Durante a análise estatística, você remove todos os vieses do conjunto de dados, deixando-o com dados estruturados.
Um analista de inteligência de negócios deve ter habilidades analíticas estatísticas para descrever padrões que podem prever mudanças futuras nas demandas, serviços ou preços do mercado, dependendo da empresa em que você trabalha para. Você precisará dessa habilidade para obter informações úteis a partir de dados confusos, reduzindo a incerteza durante a tomada de decisões.
7. Criação de Relatórios e Dashboard
Aprender a criar relatórios e painéis ajudará você a organizar e gerenciar os dados da sua empresa. Ele ajuda você a armazenar dados em padrões que facilitam o cálculo do crescimento e desempenho de sua empresa. Você também pode projetar as tendências futuras da empresa com o relatório que criar para apresentar aos interessados dispostos a investir na empresa.
Além de escolhendo a ferramenta de relatórios ideal, é conveniente para você aprender como navegar no software de relatórios e visualizar dados relevantes para sua empresa. Você também deseja criar relatórios simples e de fácil compreensão. Ao desenvolver habilidades na criação de painéis, a representação de dados em uma plataforma completa torna-se fácil.
Como analista de inteligência de negócios, transmitir dados da maneira mais simples é crucial. Assim, a proficiência na criação de relatórios e painéis que simplificam os dados é importante.
8. Visualização de dados
As habilidades de visualização de dados incluem entender a finalidade dos dados, navegar pelas ferramentas de visualização de dados e contar uma história convincente usando gráficos, mapas da web, gráficos e tabelas. Além disso, é essencial aprender a apresentar dados para um leigo usando tabelas e gráficos. Combinar dados estatísticos com arte e ter fortes habilidades de design visual são vantagens.
Depois de coletar dados limpos e executá-los em diferentes bancos de dados, atualize suas habilidades de visualização de dados para se tornar um melhor analista de inteligência de negócios. Além disso, aprender quando usar o tipo de gráfico é importante. Você deseja evitar o uso de tipos de gráfico incorretos, o que pode confundir as pessoas.
9. Organização e gestão do tempo
Sua capacidade de gerenciar seu tempo com eficiência e interpretar dados prontamente é importante para o crescimento de sua empresa. Se você trabalha para uma empresa de saúde que deseja expandir seus serviços médicos e obter dados sobre o número de indivíduos que eles trataram no passado, você precisará classificar essas análises de maneira organizada.
Um pequeno erro nos números pode resultar em um grande estrago na imagem da sua empresa. Além de criterioso, é importante repassar as informações em tempo hábil, principalmente na hora de fornecer dados para os acionistas que desejam consultar alguns relatórios antes de fazer investimentos. Você ajuda sua empresa a tomar decisões relevantes a tempo, fornecendo os dados necessários a tempo.
10. Conhecimento da indústria
Finalmente, é necessário ter conhecimento do setor sobre sua empresa. Se você trabalha no nicho de saúde e fitness ou marketing digital, precisa estar familiarizado com as últimas tendências e trajetórias. Leia os números e observe o que os outros concorrentes estão mudando. Se estivessem repensando sua estratégia, poderiam ter feito sua análise.
Analise os dados da sua empresa e encontre maneiras de aproveitar essas informações para aumentar os recursos da sua empresa. No entanto, isso só é possível se você entender como funciona o setor e o que o impulsiona. Além de torná-lo um ativo para sua empresa, tornar-se conhecedor de seu setor também aumenta seu valor como analista de inteligência de negócios.
Torne-se um analista de inteligência de negócios com a melhor classificação
Além de adquirir habilidades de alto nível como analista de inteligência de negócios, você também precisará da ferramenta de BI apropriada para ajudá-lo a impulsionar sua carreira e se tornar o melhor avaliado. Um dos melhores é o Power BI. Ao usar o Power BI, você obterá resultados precisos rapidamente.
Portanto, para se tornar um analista de inteligência de negócios de primeira linha, você pode começar fazendo alguns cursos online para ajudá-lo a dominar o Power BI.
