Qual será o impacto da IA ​​generativa no mercado de trabalho? Aqui estão algumas maneiras pelas quais essa tecnologia emergente está definida para mudar o futuro do trabalho.

É 2023 e as ferramentas generativas de IA estão conquistando o mundo. E embora os entusiastas estejam ansiosos para testemunhar o rápido desenvolvimento da tecnologia e descobrir todas as maneiras pelas quais ela pode ser útil, muitos também temem que isso leve ao desemprego em massa.

Como na maioria dos casos, a verdade provavelmente está em algum lugar no meio. Para ajudá-lo a saber o que esperar e se preparar melhor, listamos algumas de nossas principais previsões sobre como a IA generativa mudará o mercado de trabalho nos próximos anos.

1. A engenharia de prompt de IA será uma habilidade desejada

O surgimento de ferramentas generativas de IA deu origem a uma nova habilidade: engenharia imediata. A ideia por trás disso é simples: como as respostas que você obtém de uma ferramenta de IA dependem fortemente de quão bem você descreve sua consulta, tornou-se importante aprenda a escrever bons prompts.

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Como engenheiro de prompts, seu trabalho é otimizar o grande modelo de linguagem de uma ferramenta de IA criando prompts que eliciam respostas específicas, identificando erros e recursos inexplorados.

Em última análise, o objetivo aqui é tornar a ferramenta de IA mais inteligente, mais rápida, mais intuitiva, mais criativa, mais precisa, mais conversacional e menos propensa a ter alucinações ao falar com um usuário. Se você estiver interessado, você pode comece sua carreira em engenharia imediata hoje para estar pronto para o futuro.

2. A verificação de fatos se tornará uma carreira importante

Um dos maiores problemas com ferramentas de IA generativas baseadas em texto, como o ChatGPT, é a imprecisão. Quando você fala com o ChatGPT, confia instintivamente no que ele está dizendo. No entanto, lembre-se de que essas ferramentas de IA realmente não sabem se o que estão dizendo é verdade e simplesmente apresentam informações de uma forma que parece humana e, portanto, percebidas como confiáveis.

Em outras palavras, há uma clara lacuna que precisa ser resolvida. Preencher essa lacuna é o trabalho dos verificadores de fatos. E à medida que essas ferramentas de IA se tornarem populares, precisaremos de um número crescente de verificadores de fatos trabalhando por trás as cenas para garantir que os bots forneçam informações confiáveis ​​e precisas e limitem a propagação de desinformação.

Para fazer isso, imaginamos empresas como Google e Microsoft contratando grandes equipes de verificadores de fatos em um futuro próximo para treinar seus Mecanismos de busca com inteligência artificial como Bard e Bing Chat.

3. Produtividade vai disparar para trabalhadores de colarinho branco

Vimos como o Google está integrando IA generativa em apps do Google Workspace como Gmail, Documentos, Planilhas, Apresentações e muito mais. A Microsoft está fazendo o mesmo com seu pacote de aplicativos de produtividade do Office 365. Muitas outras empresas também estão implementando a tecnologia em seus próprios produtos.

Como esses recursos generativos de IA em aplicativos de espaço de trabalho ainda estão em teste e ainda não foram totalmente implementados, você pode descartá-los como uma moda passageira. Mas isso seria um grande erro. Uma vez desenvolvidas e disponíveis para todos, essas ferramentas de IA ajudarão a aumentar a produtividade dos trabalhadores administrativos em todo o mundo.

O trabalho que costumava exigir horas, como preparar relatórios trimestrais, apresentações de negócios, campanhas de marketing, boletins informativos e muito mais, será feito em poucos minutos.

Para alguns, isso pode ser alarmante, pois temem perder o emprego. E embora esse seja um medo válido, você pode encontrar segurança em saber o razões pelas quais a IA não pode substituir os humanos no trabalho. O que talvez seja mais provável é que a IA simplesmente remova o trabalho enfadonho do trabalho de escritório e permita mais espaço para planejamento e pensamento criativo.

4. Trabalhos criativos se tornarão muito mais fáceis

Falando em criatividade, ferramentas criativas de IA como DALL-E e Midjourney conquistaram o mundo da arte. Não vamos entrar em quantos artistas estão protestando contra o uso de tais ferramentas, pois consideram injusto que eles usem suas obras de arte protegidas por direitos autorais como referência.

Em uma nota mais prática, as ferramentas criativas de IA permitirão que artistas, designers gráficos, designers de interiores, designers de moda e designers de produtos trabalhem e tenham novas ideias muito mais rapidamente. Ao fazer com que a IA crie um primeiro rascunho para você, ela permite a flexibilidade de fazer ajustes e ajustes rapidamente para produzir conteúdo original mais rapidamente.

Na verdade, já começamos a ver ferramentas de IA que podem produzir música original no estilo único de um determinado artista, então é possível que músicos e compositores também usem essa tecnologia em um futuro próximo.

A IA generativa ainda não dominou a criação de vídeo, mas devido ao rápido avanço dessas ferramentas, podemos não ficaria surpreso se começarmos a ver vídeos feitos por IA que podem ser assistidos (se não ótimos) até o final de 2023. Uma vez bom o suficiente, os cineastas também podem usar a tecnologia como inspiração.

Planejar, organizar, projetar e agendar uma campanha de mídia social não é uma tarefa fácil. Há tantas coisas que você precisa ter em mente, como a imagem da sua marca, tonalidade, público-alvo, cores da marca, guia de estilo e muito mais. É um trabalho que requer uma equipe inteira de pessoas criativas.

Com a IA generativa, no entanto, isso pode não ser mais o caso. Em breve, veremos o lançamento de ferramentas de IA tão capazes que podem executar campanhas de mídia social de um mês sozinhas, com pouca ou nenhuma supervisão.

Tudo o que você precisa fazer, como gerente de mídia social, é simplesmente digitar seus requisitos junto com detalhes como histórico da empresa, descrição do produto, público-alvo, tonalidade e cronograma do campanha. A ferramenta cuidará do resto; ele criará designs, agendará postagens, publicará histórias e responderá a comentários em seu nome.

6. Automação levará a jornadas de trabalho mais curtas

Considerando como a IA generativa permitirá que muitos de nós trabalhemos muito mais rápido do que antes, é justo supor que alguns empregos sofrerão um declínio no número de horas necessárias, levando a dias de trabalho mais curtos.

Desde o capital humano se tornará menos necessário no futuro, as empresas adotarão cada vez mais a automação em empregos de colarinho branco. Mas como ainda será necessário algum nível de intervenção humana, os funcionários de alguns setores serão solicitados a trabalhar menos horas.

7. Empregos de colarinho azul se tornarão muito mais lucrativos

Trabalhos de colarinho azul, como fazendeiro, encanador, eletricista, mecânico, trabalhador da construção e muito mais, são provavelmente se tornará muito mais lucrativo do que nunca na história - talvez até mais do que alguns funcionários de colarinho branco empregos. Por que? Porque, ao contrário do trabalho de colarinho branco, muitos empregos de colarinho azul exigem trabalho manual e não podem ser facilmente automatizados.

A IA generativa pode aprender facilmente os padrões de um trabalho de mesa e produzir resultados úteis, mas todos esses recursos são limitados ao software. Isso não quer dizer que a IA não seja usada em alguns empregos de colarinho azul, como é, mas o software sozinho não pode consertar um vazamento banheiro, arar a terra, construir uma casa, realizar controle de pragas, remover mossas de seu carro ou consertar um ar quebrado condicionador.

Adaptar e trabalhar com IA

As tendências que listamos acima podem não acontecer instantaneamente, mas, dada a taxa na qual a IA generativa está melhorando, seria tolice pensar que isso não afetará o mercado de trabalho e seu lugar nele.

Alguns trabalhos serão mais afetados do que outros pelo surgimento dessas ferramentas generativas de IA, e a melhor maneira de garantir você permanecer relevante no futuro é aprimorar suas habilidades em áreas onde a IA ainda não atingiu seu pleno potencial.