6 maneiras pelas quais a IA está sendo usada para simplificar o trabalho remoto e híbrido

A ascensão de modelos de trabalho remotos e híbridos trouxe uma mudança disruptiva na forma como trabalhamos. Mas não é a única força disruptiva no bloco. O aumento exponencial no uso da IA ​​mudou a forma como interagimos com a tecnologia.

Ferramentas como ChatGPT, Bing Chat e Google Bard são a face pública da IA. Mas, nos bastidores, a IA está sendo integrada a muitas tarefas e processos cotidianos. Vamos dar uma olhada em como os dois grandes disruptores recentes estão se combinando para simplificar o trabalho remoto.

1. Melhorando a produtividade por meio do monitoramento de engajamento

É improvável que este acabe na sua lista de favoritos, mas usar IA para monitorar o fluxo de trabalho e os canais de comunicação pode melhorar a produtividade. Deixando de lado as implicações morais, aqui estão algumas das maneiras pelas quais o monitoramento de engajamento usando IA está sendo usado para conseguir isso:

• Identificando ineficiências: A IA está sendo usada para monitorar os canais de trabalho e comunicação para identificar possíveis gargalos.
• Recomendações personalizadas: AI pode fornecer recomendações personalizadas para ajudar os funcionários a otimizar seu dia de trabalho e melhorar sua produtividade geral. Por exemplo, a IA pode sugerir que um funcionário faça uma pausa se estiver trabalhando há muito tempo sem interrupção.
• Comunicação aprimorada: você pode gastar tanto tempo lendo e-mails, mensagens diretas e outras comunicações quanto gasta em trabalho produtivo. A IA pode analisar os melhores canais de comunicação para mensagens específicas e identificar onde os canais de comunicação estão gerando gargalos.
• Otimização de horários de trabalho: Com dicas controversas do Big Brother, a IA pode ser usada para analisar dados sobre quando os funcionários são mais produtivos. Incluindo sugestões de mudanças no dia de trabalho de um funcionário com base em seus padrões de produtividade.

O monitoramento de engajamento pode não ser seu assunto favorito, mas, para o bem ou para o mal, está sendo cada vez mais usado para otimizar fluxos de trabalho remotos.

2. Ajudantes virtuais

Há muitas coisas que você pode fazer com chatbots de IA como o ChatGPT. Mas os grandes modelos de linguagem por trás dos chatbots podem ser altamente personalizados para se concentrar em tarefas específicas. Isso significa que eles podem ser facilmente integrados em sistemas de trabalho remoto como ajudantes virtuais.

A lista de funções potenciais que eles podem executar é praticamente infinita, mas aqui estão apenas algumas das mais comuns:

• Respondendo a perguntas comuns: Um chatbot pode ser facilmente programado com todas as informações relevantes necessárias para responder às perguntas mais comuns dos funcionários.
• Atendimento personalizado: A capacidade de aprendizado dos chatbots é o fator crítico aqui. Os chatbots podem aprender seus hábitos e preferências ao longo do tempo para fornecer assistência mais personalizada.
• Fornecendo feedback: os chatbots podem ser usados ​​como um editor de “linha de frente” para fornecer feedback antecipado sobre rascunhos de documentos, apresentações e qualquer outro trabalho escrito.
• Agendamento de assistência: os chatbots podem ajudá-lo a agendar reuniões e compromissos, economizando tempo e reduzindo o risco de conflitos de agendamento. Por exemplo, um chatbot pode ajudar a encontrar um horário mutuamente disponível para uma reunião com um colega.

Essas são apenas algumas das maneiras pelas quais os chatbots já podem ajudar os trabalhadores remotos. Mas vale lembrar que essa ainda é uma tecnologia incipiente e ferramentas como essa só vão se tornar mais poderosas.

3. Segurança aprimorada

A era em que todos os dados de uma empresa eram armazenados com segurança na segurança de sua rede doméstica já se foi. Para que o trabalho remoto funcione, os dados precisam estar disponíveis gratuitamente para os funcionários usando todos os tipos de dispositivos e, muitas vezes, por meio de redes públicas.

Para os profissionais de segurança, esse é um cenário de pesadelo. Eles não são mais capazes de envolver todos os seus dados em camadas de algodão protetor. Agora eles precisam tomar mais medidas de segurança de endpoint quando dispositivos pessoais são usados ​​para acessar dados da empresa.

Para ajudar a combater isso, a IA está sendo cada vez mais integrada como uma camada extra nas pilhas de segurança. Por exemplo, a segurança é um dos maneiras surpreendentes que a visão computacional está sendo usada.

Um método mais “tradicional” envolve o uso de IA para detectar padrões de login incomuns ou atividades suspeitas. Além disso, a IA pode ajudar as organizações a cumprir regulamentações como GDPR ou HIPAA, identificando e protegendo dados confidenciais.

4. Racionalização de Recursos Humanos

A integração e o treinamento de novos funcionários ou freelancers podem ser um fardo para os departamentos de RH. Mas a IA está sendo cada vez mais usada para automatizar muitos dos processos que, embora essenciais, são demorados e muitas vezes tediosos.

Por exemplo, chatbots com inteligência artificial podem ser usados ​​para responder a perguntas comuns de novos contratados, liberando a equipe de RH para se concentrar em tarefas mais complexas. A IA também pode ser usada para monitorar o treinamento dos funcionários e adaptar o treinamento futuro com base no progresso dos funcionários.

A IA também pode ajudar os departamentos de RH com seus procedimentos de recrutamento. As ferramentas com tecnologia de IA podem analisar currículos e inscrições para identificar os candidatos mais qualificados.

5. Análise

O uso de análises para simplificar as práticas de trabalho não é novidade; está conosco desde tempos imemoriais. Embora o acesso a análises complexas já exista há décadas, a IA leva a análise a um novo nível.

No entanto, entender o que estava contido em todos esses dados e o que poderia ser feito com eles consumia recursos incrivelmente pesados. Mas agora que a IA pode ser usada para analisar análises, grandes quantidades de dados podem ser processadas. O número de métricas que são medidas também é bastante aumentado.

Por exemplo, a IA pode analisar dados de servidores e até mesmo computadores de trabalhadores remotos. Usando esses dados, ele pode detectar possíveis falhas de hardware antes que elas aconteçam. A maioria dos outros usos da IA ​​que discutimos neste artigo também depende fortemente da capacidade da IA ​​de processar e analisar grandes quantidades de dados.

6. Automatizando fluxos de trabalho

O trabalho remoto, especialmente em equipes, depende muito de processos de fluxo de trabalho tranquilos. Estes precisam ser ajustados para serem simples e produtivos. O problema é que esses critérios muitas vezes são mutuamente exclusivos. Os fluxos de trabalho são freqüentemente complexos por necessidade e a produtividade pode ser prejudicada como resultado.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ajudar automatizando fluxos de trabalho.

• Execute tarefas repetitivas: AI pode liberar seu tempo para se concentrar em tarefas mais importantes, executando tarefas demoradas. Isso inclui exemplos de entrada de dados, processamento de documentos e organização de arquivos.
• Crie fluxos de trabalho personalizados: A IA pode ser usada para criar fluxos de trabalho personalizados para membros individuais da equipe. Isso pode ser baseado em fatores como suas habilidades, preferências e cargas de trabalho. O resultado é uma equipe de funcionários que está trabalhando em tarefas que são mais adequadas aos seus pontos fortes.
• Identifique os gargalos do fluxo de trabalho: Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados ​​para analisar padrões em dados de fluxo de trabalho, identificando possíveis gargalos ou áreas onde os processos podem ser melhorados.

Ao simplificar os fluxos de trabalho, a IA pode desempenhar um papel importante no aumento da produtividade de equipes remotas.

IA e trabalho remoto: uma espécie de casamento

A aceitação no uso de ferramentas de IA tem sido nada menos que meteórica. Estamos apenas começando a entender como eles irão beneficiar (ou atrapalhar?) a sociedade. Para times remotos, eles certamente já valem seu peso em ouro, e essa dependência deles só vai aumentar.

À medida que a IA se torna mais sofisticada, podemos esperar que ela desempenhe um papel ainda maior no trabalho remoto, automatizando mais tarefas, melhorando a colaboração e a comunicação e aumentando a produtividade geral.

Embora haja preocupações sobre o impacto da IA ​​no emprego, é claro que, a curto prazo, a IA tem o potencial para beneficiar muito as equipes remotas, simplificando os fluxos de trabalho e permitindo um trabalho mais eficiente e eficaz práticas. No geral, não há dúvida de que a IA e o trabalho remoto são uma espécie de casamento que continuará a evoluir e moldar o futuro do trabalho.