Os plug-ins do ChatGPT estendem a funcionalidade do AI chatbot, mas a biblioteca de plug-ins precisa de um trabalho sério.
A introdução dos plug-ins do ChatGPT é uma das melhores coisas que aconteceram ao ChatGPT. Os plug-ins deram aos usuários do ChatGPT uma maneira de estender as funcionalidades do chatbot AI, alcançando muito do que normalmente seria impossível de fazer com o ChatGPT.
Infelizmente, a loja de plug-ins ChatGPT - o catálogo oficial para selecionar plug-ins a serem implantados em seu A conta ChatGPT não está em sua melhor forma, tornando a descoberta e o uso de plugins um tédio experiência. Aqui estão quatro melhorias que a OpenAI deve implementar na loja de plug-ins para ajudar os usuários a aproveitá-la ao máximo.
1. Introduzir um sistema de classificação
O antes esparso número de plug-ins na loja de plug-ins ChatGPT agora cresceu para centenas. No entanto, um grande número deles desempenha funções semelhantes, embora com eficácia variável. Pegue os plug-ins do leitor de PDF, por exemplo. Uma busca rápida por "PDF" revelará uma dúzia de opções de leitores de PDF. Alguns deles funcionam perfeitamente, enquanto outros estalam e travam. Você enfrentará um cenário semelhante ao pesquisar plug-ins de leitor de link. Existem muitos deles, mas nem todos funcionam como anunciado.
Toda a loja de plug-ins do ChatGPT é um terreno de tentativa e erro, com plug-ins bons e úteis espalhados em meio a truques inúteis. À medida que a loja de plug-ins do ChatGPT cresce, esse problema inevitavelmente será mais pronunciado. Uma das melhores maneiras de resolver isso é introduzir um sistema de classificação com espaço para os usuários escreverem uma breve crítica.
Se bem feito, um sistema de avaliações e avaliações pode ajudar os usuários do ChatGPT a identificar imediatamente plug-ins úteis e evitar perda de tempo tentando experimentar aqueles que não funcionam como anunciado. Também será uma maneira de os usuários fornecerem feedback aos desenvolvedores de plug-ins e ajudá-los a entender o que é necessário e como eles podem melhorar seus plug-ins.
2. Introduzir a categorização de plugins
No momento, todos os plug-ins que chegam à loja de plug-ins são agrupados em uma grande bagunça. Não importa o que um plugin faz; quer ajude você a escrever código ou ajude a resumir vídeos do YouTube, tudo é agrupado. Não há realmente uma maneira saudável de diferenciar o que um grupo de plug-ins faz do outro. Não há nenhum agrupamento. Como o número de plugins na loja continua crescendo, isso acabará se tornando uma bagunça caótica.
A introdução da categorização resolverá muitos problemas. Desde tornar mais simples para os usuários navegar e encontrar plug-ins relevantes que atendam às suas necessidades, até ajudar a destacar plug-ins de nicho, há muitos benefícios que a categorização pode oferecer agora. A introdução de categorias também ajudará a simplificar a pesquisa, destacar categorias populares e talvez o mais importante, fornecer uma organização muito necessária ao agrupar aplicativos relacionados.
Não são apenas os consumidores que a categorização ajudaria. Isso também ajudaria os desenvolvedores a obter informações valiosas sobre o mercado, pois o número e o crescimento de aplicativos em cada categoria destacarão onde há demanda e oportunidades. Consequentemente, os desenvolvedores podem decidir melhor quais plug-ins desenvolver e por meio de quais categorias eles precisarão para colocá-los na frente do público certo.
3. Processo de revisão rigoroso antes de aceitar plug-ins
Embora o rápido aumento no número de plug-ins na loja de plug-ins do ChatGPT seja louvável, não há argumento para uma loja de plug-ins inchada se a qualidade dos plug-ins for ruim. Quando exploramos a loja de plugins para encontrar o melhores plug-ins do ChatGPT, nos deparamos com muitos insucessos e truques que não deveriam estar lá. No momento, parece que qualquer plug-in que um desenvolvedor lança no OpenAI é aceito, fazendo-nos pensar se existe algum tipo de processo de revisão em vigor.
Isso corre o risco de transformar a loja inovadora em uma coleção de plugins medíocres, abafando aqueles que agregam imenso valor aos usuários. Uma revisão rigorosa de pré-publicação identifica e garante que plug-ins de baixa qualidade ou com bugs sejam rejeitados, garantindo que apenas plug-ins estáveis e funcionais que resolvam um problema sério cheguem à loja. No geral, um processo de revisão rigoroso ajudará a melhorar a confiança do usuário nos plug-ins, reduzir o risco do usuário e beneficiar todo o ecossistema de plug-ins do ChatGPT.
Embora seja tentador colocar toda a culpa por plug-ins de baixa qualidade nos desenvolvedores, o OpenAI não está totalmente isento da culpa. Os desenvolvedores só podem trabalhar dentro dos limites do acesso que recebem e, até agora, o nível de acesso ainda é superficial em muitos aspectos. Embora a privacidade e a segurança continuem sendo uma preocupação central para a disposição da OpenAI de conceder acesso mais profundo aos seus Modelo AI, sem esse acesso, o tipo de plugins que os desenvolvedores poderão construir é, infelizmente, bastante limitado.
Por exemplo, pegue o plugin Code Interpreter do ChatGPT da OpenAI. É um plug-in muito poderoso que pode executar uma ampla gama de tarefas executando o código Python em uma caixa de proteção segura. Seus recursos superam quase tudo atualmente disponível na loja de plug-ins devido ao nível de acesso que o OpenAI concedeu a seus desenvolvedores internos. É quase possível para desenvolvedores terceirizados replicar algo próximo disso devido ao acesso restrito ao modelo.
A solução? Acesso aprimorado, granular e de nível inferior aos modelos de IA subjacentes do ChatGPT. O acesso granular permitirá que os desenvolvedores criem plug-ins mais complexos e poderosos que podem aproveitar todos os recursos do modelo de maneiras inovadoras. E então talvez pudéssemos ter outros plugins além dos leitores de PDF e leitores de links em todos os lugares da loja de plugins.
OpenAI deve corrigir erros iniciais
O ecossistema do plug-in ChatGPT possui um tremendo potencial, mas realizar todos os seus recursos requer abordar alguns pontos problemáticos. A implementação de sistemas de classificação mais transparentes, protocolos de teste robustos e ferramentas de descoberta avançadas melhoraria muito a experiência do usuário. A loja pode se tornar um mercado ainda mais vibrante com políticas sólidas e escolhas inteligentes de design.
A responsabilidade recai sobre todas as partes interessadas - usuários, desenvolvedores e o próprio ChatGPT - para guiar a plataforma de forma colaborativa. Aprendendo com os erros iniciais, ouvindo feedback e adotando mudanças positivas, a loja de plug-ins pode evoluir para um destino privilegiado para personalizar o ChatGPT de acordo com as necessidades de cada usuário.
