Embora as tecnologias blockchain tenham ganhado força durante o pico das criptomoedas, elas recentemente ficaram em segundo plano na corrida da IA. Os modelos modernos de IA revolucionaram a indústria tecnológica, com consumidores, empresas privadas, agências governamentais e desenvolvedores de tecnologia incorporando a IA em vários setores.
Dito isto, é precipitado dizer que o blockchain se tornou irrelevante. As tecnologias de IA e blockchain ainda estão evoluindo – ambos os campos poderão alcançar adoção em massa se atenderem a esses fatores.
1. Demanda de longo prazo
A IA ainda não realizou sequer uma fração do seu potencial inexplorado. Os sistemas de IA existem desde 1900 mas recentemente sofreu mudanças radicais. O surgimento de modelos modernos transformou a indústria. Sua capacidade de imitar a linguagem natural, gerar imagens realistas e imitar vozes humanas abriu novas oportunidades para desenvolvedores de IA.
E há uma quantidade infinita de dados disponíveis para treinamento. Os sistemas de IA se tornarão mais sofisticados à medida que os desenvolvedores os alimentarem com conjuntos de dados mais amplos sobre vários tópicos. Em teoria, poderiam integrar a IA em qualquer setor.
Blockchain também é uma tecnologia em evolução que oferece usabilidade a longo prazo, mas a sua comunidade deve crescer para alcançar a adoção em massa. Caso contrário, não superará o desempenho das soluções convencionais de armazenamento e pagamento digital.
2. Acessibilidade
A IA tem uma vantagem sobre o blockchain em termos de acessibilidade. A maioria das pessoas usava sistemas de IA antes do lançamento dos modelos modernos de grandes linguagens (LLMs). Você encontrará isso em sistemas cotidianos, como assistentes virtuais digitais, programas de reconhecimento facial, chatbots, verificadores gramaticais e carros autônomos.
A maioria das plataformas baseadas em IA também apresenta baixas barreiras de entrada. Um design de interface de usuário (IU) simples e intuitivo permite que usuários de todos os níveis maximizem modelos poderosos. Veja o ChatGPT como exemplo. Você pode aprender solicitações ChatGPT eficazes para tarefas técnicas, por exemplo, codificação e desenvolvimento de sites, mesmo que você mal entenda como funcionam os LLMs.
Infelizmente, os sistemas blockchain têm uma curva de aprendizado acentuada. Eles não substituirão aplicativos bancários móveis, plataformas de compartilhamento de dados e sistemas de armazenamento digital até que adotem designs de UI mais intuitivos.
3. Funcionalidade
A capacidade da IA de imitar capacidades semelhantes às humanas apresenta um escopo de funções mais amplo do que o blockchain. Ele executa tarefas programadas, compreende a linguagem natural e tira conclusões justificadas. Modelos sofisticados podem até concluir projetos complexos que exigem funções cognitivas humanas de forma autônoma, por exemplo, conduzir e analisar dados.
E inteligência geral artificial (AGI) ainda está a décadas de distância. A IA será capaz de fazer tudo o que as pessoas podem, uma vez que alcance e exceda a inteligência de nível humano. Isso transformará a forma como cada setor opera.
Enquanto isso, a maioria casos de uso de blockchain giram em torno do compartilhamento/armazenamento de dados, que muitas vezes sustentam as plataformas financeiras. Várias indústrias utilizam sistemas blockchain para executar contratos inteligentes, armazenar dados confidenciais e manter transações criptográficas descentralizadas.
4. Percepçao publica
A corrida contínua pela IA dá ao público em geral uma percepção mais positiva da IA do que do blockchain. É um sistema acessível com potencial infinito e um amplo mercado. Uma pesquisa longitudinal feita por Pesquisa Real mostra até que 45% dos consumidores acreditam que a IA teria um impacto drástico na sociedade. Apenas 35% dos mesmos entrevistados apostam em tecnologias blockchain.
Embora esses resultados pareçam promissores, existem alguns equívocos sobre blockchain e sistemas de IA. Por exemplo, alguns consumidores pensam que blockchain e criptografia são sinônimos. Os sistemas Blockchain podem executar contratos inteligentes e transferir dados com segurança, mas os céticos se concentram apenas em golpes de criptografia.
Da mesma forma, a rápida expansão da IA provoca medos irracionais. Há vários mitos sobre IA, variando de incertezas sutis a teorias ridículas, como máquinas dominando o mundo.
5. Sustentabilidade ambiental
Nem a IA nem o blockchain são inerentemente insustentáveis, mas implementá-los consome energia. Vamos começar com IA. Um modelo de custo por Semianálise mostra que o ChatGPT precisa de 3.617 servidores HGX A100 para responder às solicitações diariamente – executá-los 24 horas por dia, 7 dias por semana, consome 95.054,76 megawatts-hora por ano. Observe que esses números ainda não incluem custos de treinamento.
Os sistemas Blockchain também consomem enormes recursos energéticos. RMI afirma que a execução do Bitcoin consome 127 terawatts-hora ou 127 milhões de megawatts-hora por ano. Toda essa energia se traduz em milhões de toneladas de emissões de carbono.
As empresas tecnológicas devem fazer um esforço proactivo para minimizar os efeitos ecológicos prejudiciais destas tecnologias. Eles poderiam até ajudar a melhorar o meio ambiente. O monitoramento meteorológico integrado por IA aborda questões de mudanças climáticas, enquanto compensação de carbono permite que os sistemas blockchain reduzam sua pegada de carbono.
6. Custo
Os usuários finais podem acessar IA e blockchain por meio de aplicativos pré-construídos ou produtos de software como serviço (SaaS). Você encontrará várias opções acessíveis ou até gratuitas online. Observe apenas que eles provavelmente terão funções fixas – você não pode integrá-los aos seus aplicativos ou aplicar algoritmos personalizados.
O custo de implantação de sistemas blockchain e IA depende de vários fatores. Mas, para referência, geralmente é mais caro treinar e manter plataformas baseadas em IA do que utilizar sistemas blockchain personalizados. CNBC até relata que a OpenAI provavelmente gastou US$ 4 milhões treinando GPT-3. E enquanto constrói LLMs de código aberto reduz despesas de formação, a manutenção a longo prazo e a integração de sistemas ainda podem custar milhões.
A implantação de plataformas blockchain geralmente requer um investimento menor. PixelCrayons afirma que construir uma plataforma básica de troca de criptomoedas custa entre US$ 50.000 e US$ 98.000, enquanto uma carteira de criptomoedas custaria cerca de US$ 15.000 a US$ 150.000.
7. Regulamento
Embora os sistemas descentralizados ofereçam mais liberdade aos desenvolvedores e aos usuários finais, eles também apresentam riscos. Os criminosos podem facilmente explorar sistemas não regulamentados. A falta de governança central com blockchain e IA já perpetua vários crimes cibernéticos, desde roubos de criptografia até roubo de identidade impulsionado por IA.
Ambos os sistemas precisam de alguma forma de regulamentação. Os bancos centralizados poderiam gerenciar transações criptográficas implantando plataformas blockchain e órgãos governamentais podem começar a monitorar criminosos que exploram IA. O único problema aqui é se eles podem comprometer a descentralização por questões de segurança.
8. Apoio e Desenvolvimento
A corrida contínua pela IA chama muita atenção para os sistemas de IA. Desenvolvedores, empresas de tecnologia, usuários finais e profissionais de negócios exploram continuamente maneiras de utilizá-los. Você encontrará modelos de linguagem modernos integrados em vários aplicativos.
As tecnologias Blockchain também impactaram diversos setores. No entanto, com o surgimento de aplicações sofisticadas de IA e a proliferação de fraudes criptográficas, o público em geral está a perder o interesse nelas. É claro que as empresas de tecnologia continuarão trabalhando no blockchain. Pode levar algum tempo até que ultrapassem a acessibilidade e a popularidade das plataformas baseadas em IA.
As tecnologias de IA e Blockchain se anularão?
A versatilidade da IA a torna atraente para o público em geral, e o blockchain tem casos de uso específicos em diversos nichos. Ambas as tecnologias poderão alcançar a adoção em massa se continuarem a evoluir. Mas mais desenvolvedores deveriam explorar blockchains baseados em IA – a integração dessas plataformas produzirá melhores resultados do que colocá-las umas contra as outras.
Novamente, a IA é uma plataforma versátil com diversas aplicações. Continuará a moldar as tecnologias modernas, por isso avalie como poderá afectar a sua vida quotidiana. Utilize a IA a seu favor e tome cuidado com os cibercriminosos que a exploram.