O guia definitivo para conseguir um estágio em ciência de dados

Como iniciante em tecnologia, você provavelmente achou difícil conseguir o estágio certo em ciência de dados. Dúvidas sobre quais empresas se inscrever e as etapas a serem seguidas afligem os recém-chegados ao setor de tecnologia. Infelizmente, essa preocupação não está fora de lugar porque os estágios podem fazer ou quebrar sua carreira em ciência de dados.

Conhecimento é poder, portanto, conhecer algumas etapas estratégicas pode garantir seu primeiro estágio em ciência de dados rapidamente. Aqui, você aprenderá onde procurar estágios, requisitos e dicas sólidas para conseguir um estágio em ciência de dados. Continue lendo para descobrir mais.

O que é um estágio em Ciência de Dados?

Um estágio em ciência de dados é qualquer programa em que um iniciante em ciência de dados pode obter experiência prática, praticar suas habilidades e entender claramente o escopo do campo. Geralmente dura cerca de três a quatro meses, mas alguns podem durar até um ano, dependendo da organização.

Como estagiário de ciência de dados, você trabalhará com profissionais mais experientes para buscar, analisar e reunir dados e fazer relatórios profissionais sobre suas descobertas. Essas atividades eventualmente culminam em valiosa experiência na indústria relevante para os empregadores, além de trabalho voluntário ou empregos reais.

Habilidades necessárias para um estágio em ciência de dados

Antes de iniciar sua pesquisa, existem algumas habilidades que você deve ter bloqueado no lugar. Ter essas habilidades antes de enviar aplicativos oferece uma chance maior de conseguir um estágio em ciência de dados.

Além disso, a maioria das empresas exigirá que os candidatos tenham algum conhecimento prévio e algumas podem fazer testes antes de admiti-lo. Então, veremos alguns deles a seguir.

1. Conhecimento em Linguagens de Programação e Script

Embora a programação não seja uma parte essencial da ciência de dados, ela pode ajudá-lo a visualizar e gerenciar dados grandes e não estruturados. Python é a linguagem de programação de ciência de dados mais usada, mas você pode ir além com R.

Outras linguagens de ciência de dados incluem Julia, Matlab, Java, SAS e C++. No entanto, lembre-se, você está se candidatando como estagiário; ninguém espera que você saiba tudo desde o início.

Escrever códigos e aprender algoritmos ajudará a automatizar alguns processos e organizar dados, mas essa não é a única habilidade necessária para um estágio em ciência de dados. Você também precisará fazer gráficos, prever modelos e analisar adequadamente seus dados. É aqui que entram suas ferramentas de ciência de dados.

Graças à tecnologia, os cientistas de dados agora têm opções para coletar, agrupar, limpar e transformar dados. Uma dessas opções é Power BI da Microsoft, um software inovador que transforma dados em massa em gráficos e painéis estéticos. Para alternativas igualmente úteis, vá para Excel ou Tableau.

3. Estatisticas

Embora possa parecer assustador, especialmente se você for autodidata, a estatística não é um obstáculo intransponível. Um histórico em estatística permitirá que você se relacione e analise seus dados com mais eficiência. Alguns conceitos-chave em ciência de dados, como regressão logística e agrupamento, são construídos em estatística e matemática.

Uma compreensão fundamental do assunto aumenta suas chances de conseguir estágios em ciência de dados e mostra uma imagem mais clara de sua carreira. Note que você pode comece sua carreira em ciência de dados sem um diploma nas estatísticas, então não deixe que isso o preocupe.

Dicas para obter seu estágio em ciência de dados

Quais são os próximos passos a serem seguidos para garantir seus estágios de escolha de terreno? Aprender muitas habilidades não fará muito bem se você não as estiver usando, então estude as dicas abaixo.

1. Trabalhe em Projetos Pessoais

A prática, como dizem, leva à perfeição, e isso também se aplica à ciência de dados. Para ser selecionado para bons estágios em ciência de dados, você precisa mostrar algo em seu currículo ou portfólio, criando a necessidade de projetos pessoais.

Muitos sites de tutoriais e cursos têm projetos ou tarefas integrados que você pode exibir. Portanto, em vez de esperar até chegar à linha de chegada de sua jornada de aprendizado, crie projetos com qualquer novo conhecimento que adquirir. Dessa forma, você terá uma variedade de trabalhos para apresentar quando estiver pronto para iniciar sua pesquisa.

2. Crie um currículo e uma carta de apresentação em conformidade com a ATS

Depois de ter seus projetos prontos, segue-se a criação de seu currículo. À primeira vista, isso pode parecer fácil, mas erros aparentemente menores podem custar caro mais tarde. Um desses erros é a incapacidade de aprender como escrever um currículo compatível com ATS.

Embora isso não seja estritamente relacionado à ciência de dados, não é menos importante. Tornar seu currículo compatível com ATS garante que ele se destaque entre vários outros semelhantes. Além disso, você deseja adaptar sua carta de apresentação para se adequar ao estágio específico, em vez de copiar uma amostra aleatória da Internet.

3. Construa sua rede participando de eventos de ciência de dados e workshops de tecnologia

Sua rede é seu patrimônio líquido, mesmo no mundo da tecnologia. Além de suas inscrições, referências e recomendações são outra ótima maneira de conseguir estágios em ciência de dados.

Uma extensa rede dispara suas perspectivas de obter essa recomendação de sorte, e participar de eventos é um método confiável de construir sua rede. Não há regra contra participar de eventos não relacionados à tecnologia, mas você se beneficiaria mais de uma rede de pessoas em seu nicho ou áreas relacionadas.

4. Entre em contato com as startups

Na comunidade de tecnologia, há um equívoco geral de que as startups não precisam de cientistas de dados. No entanto, isso é falso e limitante. Inscreva-se em empresas mais estabelecidas, mas não hesite em perguntar sobre os estágios de ciência de dados disponíveis em empresas menores e startups ao seu redor.

5. Utilize ativamente o GitHub e o Kaggle

GitHub e Kaggle são como os equivalentes do Facebook e Instagram para cientistas de dados. Com o GitHub, você pode armazenar quaisquer códigos que escrever e compartilhá-los com gerentes de contratação e entrevistadores.

Por outro lado, o Kaggle permite que você escreva e compartilhe seus códigos Python e R, faça cursos de análise e ganhe prêmios incríveis! Ambos os sites têm seus prós e contras, então cabe a você escolher qual usar. Seja qual for a sua escolha, empurre seus códigos com frequência e construa uma presença impressionante.

Onde encontrar estágios em ciência de dados

Com suas habilidades na bolsa, um currículo e portfólio sólidos e uma boa rede de contatos, agora você está qualificado para estágios em ciência de dados. Aqui estão alguns sites para começar sua busca.

Várias empresas e gerentes de contratação publicam estágios disponíveis e oportunidades de emprego em suas páginas do LinkedIn. Para aproveitar isso, certifique-se de seguir pessoas no nicho de ciência de dados ou tecnologia.

Além disso, como qualquer site de rede social, o LinkedIn é um site de publicidade pessoal que todo profissional pode aproveitar. Adaptar suas postagens em ciência de dados e mostrar seu progresso de aprendizado pode gerar interesse de empresas que desejam oferecer estágios em ciência de dados.

Este site é mais voltado para estudantes universitários, portanto, se você é um estudante de graduação, este é para você. Basta se inscrever, pesquisar por “estágios de ciência de dados” e se inscrever em qualquer um que desperte seu interesse. A melhor parte do Handshake é que você não precisa de experiência anterior, tornando-o perfeito para iniciantes. Outros populares sites para encontrar estagios incluir De fato e Porta de vidro.

3. Quadros de empregos universitários

Se sua instituição tiver uma plataforma de publicação de empregos, isso pode ser benéfico em sua busca por estágios em ciência de dados. Além disso, estudar um curso relacionado oferece uma pequena vantagem; sinta-se à vontade para entrar em contato e fazer perguntas com seus professores e instrutores.

Conquiste seu estágio de ciência de dados dos sonhos com estas etapas

Seguindo as etapas acima, você pode conseguir os melhores estágios de ciência de dados que farão sua carreira crescer aos trancos e barrancos. O treinamento adequado é o primeiro passo para uma carreira de sucesso, e há um mundo deles para iniciantes, dependendo das suas preferências. Lembre-se, eles não precisam ser físicos; os está gios virtuais de ciê ncia de dados també m contam.